Computational intelligence data mining von jyotsna kumar (57 Ergebnisse)
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Serie: Buch 33 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 32 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 34 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Verlag: Springer, 2014
Serie: Buch 34 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 33 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Verlag: Springer, 2014
Serie: Buch 32 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 33 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Serie: Buch 32 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 33 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Intelligence in Data Mining - Volume 1 | Proceedings of the International Conference on CIDM, 20-21 December 2014 | Lakhmi C. Jain (u. a.) | Taschenbuch | xxviii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9788132229896 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17,…69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 33 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The contributed volume aims to explicate and address the difficulties and challenges for the seamless integration of two core disciplines of computer science, i.e., computational intelligence and data mining. Data Mining aims at the automatic discove…ry of underlying non-trivial knowledge from datasets by applying intelligent analysis techniques. The interest in this research area has experienced a considerable growth in the last years due to two key factors: (a) knowledge hidden in organizations' databases can be exploited to improve strategic and managerial decision-making; (b) the large volume of data managed by organizations makes it impossible to carry out a manual analysis. The book addresses different methods and techniques of integration for enhancing the overall goal of data mining. The book helps to disseminate the knowledge about some innovative, active research directions in the field of data mining, machine and computational intelligence, along with some current issues and applications of related topics.
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Verlag: Springer, 2014
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Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 34 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Serie: Buch 32 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The contributed volume aims to explicate and address the difficulties and challenges that of seamless integration of the two core disciplines of computer science, i.e., computational intelligence and data mining. Data Mining aims at the automatic discovery…of underlying non-trivial knowledge from datasets by applying intelligent analysis techniques. The interest in this research area has experienced a considerable growth in the last years due to two key factors: (a) knowledge hidden in organizations' databases can be exploited to improve strategic and managerial decision-making; (b) the large volume of data managed by organizations makes it impossible to carry out a manual analysis. The book addresses different methods and techniques of integration for enhancing the overall goal of data mining. The book helps to disseminate the knowledge about some innovative, active research directions in the field of data mining, machine and computational intelligence, along with some current issues and applications of related topics.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The contributed volume aims to explicate and address the difficulties and challenges for the seamless integration of two core disciplines of computer science, i.e., computational intelligence and data mining. Data Mining aims at the automatic discovery of u…nderlying non-trivial knowledge from datasets by applying intelligent analysis techniques. The interest in this research area has experienced a considerable growth in the last years due to two key factors: (a) knowledge hidden in organizations' databases can be exploited to improve strategic and managerial decision-making; (b) the large volume of data managed by organizations makes it impossible to carry out a manual analysis. The book addresses different methods and techniques of integration for enhancing the overall goal of data mining. The book helps to disseminate the knowledge about some innovative, active research directions in the field of data mining, machine and computational intelligence, along with some current issues and applications of related topics.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The contributed volume aims to explicate and address the difficulties and challenges for the seamless integration of two core disciplines of computer science, i.e., computational intelligence and data mining. Data Mining aims at the automatic discovery of u…nderlying non-trivial knowledge from datasets by applying intelligent analysis techniques. The interest in this research area has experienced a considerable growth in the last years due to two key factors: (a) knowledge hidden in organizations' databases can be exploited to improve strategic and managerial decision-making; (b) the large volume of data managed by organizations makes it impossible to carry out a manual analysis. The book addresses different methods and techniques of integration for enhancing the overall goal of data mining. The book helps to disseminate the knowledge about some innovative, active research directions in the field of data mining, machine and computational intelligence, along with some current issues and applications of related topics.
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Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2016
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Computational Intelligence in Data Mining - Volume 1: Proceedings of the International Conference on CIDM, 20-21 December 2014 (Smart Innovation, Systems and Technologies)
Jain, Lakhmi C. (Editor) / Behera, Himansu Sekhar (Editor) / Mandal, Jyotsna Kumar (Editor) / Mohapatra, Durga Prasad (Editor)
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Computational Intelligence in Data Mining - Volume 2
Jain, Lakhmi C.|Behera, Himansu Sekhar|Mandal, Jyotsna Kumar|Mohapatra, Durga Prasad
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Computational Intelligence in Data Mining - Volume 1
Jain, Lakhmi C.|Behera, Himansu Sekhar|Mandal, Jyotsna K.|Mohapatra, Durga Prasad
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Computational Intelligence in Data Mining - Volume 1
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