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Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
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Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications (Computational Intelligence Techniques)
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Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications (Computational Intelligence Techniques)
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Highly Efficient Thermal Renewable Energy Systems: Design, Optimization and Applications (Advances in Manufacturing, Design and Computational Intelligence Techniques)
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Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications | Rupesh Kumar Tipu (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207806775 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Computational Optimization Techniques And Applications
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Computational Optimization Techniques and Applications
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Computational Optimization Techniques And Applications
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Computational Optimization Techniques And Applications
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Intelligent Computational Optimization in Engineering: Techniques & Applications (Studies in Computational Intelligence, 366)
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Intelligent Computational Optimization in Engineering: Techniques & Applications (Studies in Computational Intelligence, 366)
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Intelligent Computational Optimization in Engineering : Techniques and Applications
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Intelligent Computational Optimization in Engineering: Techniques & Applications (Studies in Computational Intelligence, 366)
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Intelligent Computational Optimization in Engineering : Techniques and Applications
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Intelligent Computational Optimization in Engineering : Techniques and Applications
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Intelligent Computational Optimization in Engineering : Techniques & Applications
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Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications (Computational Intelligence Techniques)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Intelligent Computational Optimization in Engineering | Techniques & Applications | Mario Köppen (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | xii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9783642269400 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Intelligent Computational Optimization in Engineering : Techniques & Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2013
ISBN 10: 3642269400 ISBN 13: 9783642269400
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - We often come across computational optimization virtually in all branches of engineering and industry. Many engineering problems involve heuristic search and optimization, and, once discretized, may become combinatorial in nature, which gives rise to certain difficulties in terms of solution procedure. Some of these problems have enormous search spaces, are NP-hard and hence require heuristic solution techniques. Another difficulty is the lack of ability of classical solution techniques to determine appropriate optima of non-convex problems. Under these conditions, recent advances in computational optimization techniques have been shown to be advantageous and successful compared to classical approaches. This Volume presents some of the latest developments with a focus on the design of algorithms for computational optimization and their applications in practice. Through the chapters of this book, researchers and practitioners share their experience and newest methodologies with regard to intelligent optimization and provide various case studies of the application of intelligent optimization techniques in real-world applications.This book can serve as an excellent reference for researchers and graduate students in computer science, various engineering disciplines and the industry.
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Zustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications (Computational Intelligence Techniques)
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 412 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | We often come across computational optimization virtually in all branches of engineering and industry. Many engineering problems involve heuristic search and optimization, and, once discretized, may become combinatorial in nature, which gives rise to certain difficulties in terms of solution procedure. Some of these problems have enormous search spaces, are NP-hard and hence require heuristic solution techniques. Another difficulty is the lack of ability of classical solution techniques to determine appropriate optima of non-convex problems. Under these conditions, recent advances in computational optimization techniques have been shown to be advantageous and successful compared to classical approaches. This Volume presents some of the latest developments with a focus on the design of algorithms for computational optimization and their applications in practice. Through the chapters of this book, researchers and practitioners share their experience and newest methodologies with regard to intelligent optimization and provide various case studies of the application of intelligent optimization techniques in real-world applications.This book can serve as an excellent reference for researchers and graduate students in computer science, various engineering disciplines and the industry.
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Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications (Computational Intelligence Techniques)
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