Computational probability applications (31 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: New York, Springer., 2008
Serie: Buch 94 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Computational Probability : Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences
John H. Drew, Diane L. Evans, Andrew G. Glen, Lawrence M. Leemis
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag GmbH, 2007
Serie: Buch 94 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 236 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 236 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 236 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 236 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences (International Series in Operations Research & Management Science, 246)
Drew, John H.; Evans, Diane L.; Glen, Andrew G.; Leemis, Lawrence M.
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Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences (International Series in Operations Research & Management Science, 246)
Drew, John H.; Evans, Diane L.; Glen, Andrew G.; Leemis, Lawrence M.
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Serie: Buch 237 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Verlag: Springer, 2016
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Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences: 246 (International Series in Operations Research & Management Science)
Drew, John H.; Evans, Diane L.; Glen, Andrew G.; Leemis, Lawrence M.
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Serie: Buch 237 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Verlag: Springer International Publishing, 2016
Serie: Buch 236 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This focuses on the developing field of building probability models with the power of symbolic algebra systems. The book combines the uses of symbolic algebra with probabilistic/stochastic application and highlights the applications in a variety of contexts…. The research explored in each chapter is unified by the use of A Probability Programming Language (APPL) to achieve the modeling objectives. APPL, as a research tool, enables a probabilist or statistician the ability to explore new ideas, methods, and models. Furthermore, as an open-source language, it sets the foundation for future algorithms to augment the original code. Computational Probability Applications is comprised of fifteen chapters, each presenting a specific application of computational probability using the APPL modeling and computer language. The chapter topics include using inverse gamma as a survival distribution, linear approximations of probability density functions, and also moment-ratio diagrams for univariate distributions. These works highlight interesting examples, often done by undergraduate students and graduate students that can serve as templates for future work. In addition, this book should appeal to researchers and practitioners in a range of fields including probability, statistics, engineering, finance, neuroscience, and economics.
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 237 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Probability | Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences | John H. Drew (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319827902 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springe…r[dot]com | Anbieter: preigu.
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Serie: Buch 237 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This new edition includes the latest advances and developments in computational probability involving A Probability Programming Language (APPL). The book examines and presents, in a systematic manner, computational probability methods that encompass…data structures and algorithms. The developed techniques address problems that require exact probability calculations, many of which have been considered intractable in the past. The book addresses the plight of the probabilist by providing algorithms to perform calculations associated with random variables. Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences, 2nd Edition begins with an introductory chapter that contains short examples involving the elementary use of APPL. Chapter 2 reviews the Maple data structures and functions necessary to implement APPL. This is followed by a discussion of the development of the data structures and algorithms (Chapters 3-6 for continuous random variables and Chapters 7-9 for discrete random variables) used in APPL. The book concludes with Chapters 10-15 introducing a sampling of various applications in the mathematical sciences. This book should appeal to researchers in the mathematical sciences with an interest in applied probability and instructors using the book for a special topics course in computational probability taught in a mathematics, statistics, operations research, management science, or industrial engineering department.
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Verlag: Springer International Publishing, 2016
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This new edition includes the latest advances and developments in computational probability involving A Probability Programming Language (APPL). The book examines and presents, in a systematic manner, computational probability methods that encompass data st…ructures and algorithms. The developed techniques address problems that require exact probability calculations, many of which have been considered intractable in the past. The book addresses the plight of the probabilist by providing algorithms to perform calculations associated with random variables. Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences, 2nd Edition begins with an introductory chapter that contains short examples involving the elementary use of APPL. Chapter 2 reviews the Maple data structures and functions necessary to implement APPL. This is followed by a discussion of the development of the data structures and algorithms (Chapters 3-6 for continuous random variables and Chapters 7-9 for discrete random variables) used in APPL. The book concludes with Chapters 10-15 introducing a sampling of various applications in the mathematical sciences. This book should appeal to researchers in the mathematical sciences with an interest in applied probability and instructors using the book for a special topics course in computational probability taught in a mathematics, statistics, operations research, management science, or industrial engineering department.
Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences
Drew, John H./ Evans, Diane L./ Glen, Andrew G./ Leemis, Lawrence M.
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Verlag: Springer Verlag, 2016
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Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences (International Series in Operations Research & Management Science, 246)
Drew, John H., Evans, Diane L., Glen, Andrew G., Leemis, Law
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Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences (International Series in Operations Research & Management Science, 246)
Drew, John H., Evans, Diane L., Glen, Andrew G., Leemis, Law
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Verlag: Springer, 2016
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This focuses on the developing field of building probability models with the power of symbolic algebra systems. The book combines the uses of symbolic algebra with probabilistic/stochastic application and highlights the applications in a var…iety of contexts. The research explored in each chapter is unified by the use of A Probability Programming Language (APPL) to achieve the modeling objectives. APPL, as a research tool, enables a probabilist or statistician the ability to explore new ideas, methods, and models. Furthermore, as an open-source language, it sets the foundation for future algorithms to augment the original code. Computational Probability Applications is comprised of fifteen chapters, each presenting a specific application of computational probability using the APPL modeling and computer language. The chapter topics include using inverse gamma as a survival distribution, linear approximations of probability density functions, and also moment-ratio diagrams for univariate distributions. These works highlight interesting examples, often done by undergraduate students and graduate students that can serve as templates for future work. In addition, this book should appeal to researchers and practitioners in a range of fields including probability, statistics, engineering, finance, neuroscience, and economics. 268 pp. Englisch.
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explores the development and use of the modeling and computational capabilities in the Maple-based APPL programing language to solve real and important problems in probability Highlights the uses of symbolic a…lgebra with probabilistic/stochastic a.
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