Computer applications drug discovery (31 Ergebnisse)
Bioinformatics Techniques for Drug Discovery: Applications for Complex Diseases (SpringerBriefs in Computer Science)
Kaushik, Aman Chandra; Kumar, Ajay; Bharadwaj, Shiv; Chaudhary, Ravi; Sahi, Shakti
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Bioinformatics Techniques for Drug Discovery: Applications for Complex Diseases (SpringerBriefs in Computer Science)
Aman Chandra Kaushik, Ajay Kumar, Shiv Bharadwaj, Ravi Chaudhary, Shakti Sahi
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018-05-04, 2018
Serie: Buch 258 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Bioinformatics Techniques for Drug Discovery: Applications for Complex Diseases (SpringerBriefs in Computer Science)
Kaushik, Aman Chandra; Kumar, Ajay; Bharadwaj, Shiv; Chaudhary, Ravi; Sahi, Shakti
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Drug discovery has evolved from empirical experimentation into a data-driven, computation-intensive discipline, yet challenges of high attrition, rising costs, and translational failure persist. Addressing this complexity demands a mechanistic and predictive approach to molecular design.Compu…ter-Aided Drug Design: Principles, Methods, and Applications in Drug Discovery presents a rigorous and integrated framework for modern CADD, encompassing molecular modeling, QSAR, docking, molecular dynamics, virtual screening, pharmacophore modeling, and fragment-based design. Rather than isolating techniques, the text connects algorithms, physicochemical principles, and biological systems to explain how computational methods guide rational drug development .Designed for postgraduate pharmacy students, doctoral researchers, and professionals, the book delivers conceptual clarity and algorithmic understanding while supporting structured academic responses and practical workflow competence.Its distinguishing strength lies in mechanistic depth and decision-focused reasoning-each method is examined in terms of its assumptions, parameter sensitivity, and real-world applicability, bridging computational prediction with pharmaceutical relevance.As drug discovery increasingly integrates artificial intelligence and large-scale data, this work provides a clear intellectual pathway to navigate and advance the future of rational therapeutic design.
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Puratchikody, A. (EDT); Prabu, S. Lakshmana (EDT); Umamaheswari, A. (EDT)
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Computer Applications in Drug Discovery and Development
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 356 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | With more restrictions upon animal experimentations, pharmaceutical industries are currently focusing on a new generation of experiments and technologies that are considerably more efficient and less controversial. The integrati…on of computational and experimental strategies has led to the identification and development of promising compounds. Computer Applications in Drug Discovery and Development is a pivotal reference source that provides innovative research on the application of computers for discovering and designing new drugs in modern molecular biology and medicinal chemistry. While highlighting topics such as chemical structure databases and dataset utilization, this publication delves into the current panorama of drug discovery, where high drug failure rates are a major concern and properly designed virtual screening strategies can be a time-saving, cost-effective, and productive alternative. This book is ideally designed for chemical engineers, pharmacists, molecular biologists, students, researchers, and academicians seeking current research on the unexplored avenues and future perspectives of drug design.
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Buch. Zustand: Neu. Computer-Aided Drug Design | Principles, Methods, and Applications in Drug Discovery | Saravanan (u. a.) | Buch | Englisch | 2026 | Notion Press | EAN 9798903928408 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Drug discovery has evolved from empirical experimentation into a data-driven, computation-intensive discipline, yet challenges of high attrition, rising costs, and translational failure persist. Addressing this complexity demands a mechanistic an…d predictive approach to molecular design.Computer-Aided Drug Design: Principles, Methods, and Applications in Drug Discovery presents a rigorous and integrated framework for modern CADD, encompassing molecular modeling, QSAR, docking, molecular dynamics, virtual screening, pharmacophore modeling, and fragment-based design. Rather than isolating techniques, the text connects algorithms, physicochemical principles, and biological systems to explain how computational methods guide rational drug development .Designed for postgraduate pharmacy students, doctoral researchers, and professionals, the book delivers conceptual clarity and algorithmic understanding while supporting structured academic responses and practical workflow competence.Its distinguishing strength lies in mechanistic depth and decision-focused reasoning-each method is examined in terms of its assumptions, parameter sensitivity, and real-world applicability, bridging computational prediction with pharmaceutical relevance.As drug discovery increasingly integrates artificial intelligence and large-scale data, this work provides a clear intellectual pathway to navigate and advance the future of rational therapeutic design.
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