Contemporary advancement evolutionary multi objective (9 Ergebnisse)
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This endeavour presents a rich collection of contemporary advances in evolutionary multi-objective optimisation algorithms, blending foundational concepts with state-of-the-art research and real-world applications. Featuring contributions from leading exper…ts, it offers clear insights into modern EMO methodologies, emerging AI-EC integrations, and diverse problem-solving domains. An essential reference for researchers, practitioners, and students exploring intelligent optimisation Algorithms.
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This endeavour presents a rich collection of contemporary advances in evolutionary multi-objective optimisation algorithms, blending foundational concepts with state-of-the-art research and real-world applications. Featuring contributions from leading experts, it offers clear insights into mod…ern EMO methodologies, emerging AI-EC integrations, and diverse problem-solving domains. An essential reference for researchers, practitioners, and students exploring intelligent optimisation Algorithms. This endeavour presents a rich collection of contemporary advances in evolutionary multi-objective optimisation algorithms, blending foundational concepts with state-of-the-art research and real-world applications. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This endeavour presents a rich collection of contemporary advances in evolutionary multi-objective optimisation algorithms, blending foundational concepts with state-of-the-art research and real-world applications. Featuring contributions fr…om leading experts, it offers clear insights into modern EMO methodologies, emerging AI-EC integrations, and diverse problem-solving domains. An essential reference for researchers, practitioners, and students exploring intelligent optimisation Algorithms. 244 pp. Englisch.
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