Controlling big data (122 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Seminar paper from the year 2015 in the subject Business economics - Controlling, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Freiburg (business administration), course: International Investment and Control…ling, language: English, abstract: The global data volume is expected to increase fiftyfold over the next ten years (2012-2022). Reasons for extensive growth of data volume within the era of industry 4.0 are the increased use of sensor technology in production and logistics as well as the extensive distribution and the use of mobile Internet. (ICA 2014, p. 3) But the explosion of data is not new. It continues a trend that started in the 1970s. Changes are the velocity of growth, the diversity of data, and the imperative to make better use of information in business.To harvest and harness every byte of relevant data and use it to make the best decisions is the hopeful vision of organizations in terms of big data. (McKinsey 2013, p. 15) On the one hand, opportunities of big data can be identified in all industries over the entire value chain. On the other hand, many companies are sceptical of big data because of high investment costs, the lack of skilled staff and know-how, and privacy risks. That causes delays in big data s implementation in companies. The careful analysis of the application, and the identification of realizable excess values of big data is one of the controller's tasks. Completely new opportunities and challenges for the controller arise due to the massive growth of data.Though in future the positions of business analysts and data scientists overlap with the controllers' skills and fields of activity. (ICA 2014, p. 3) This assignment gives an overview of big data itself and illustrates the potential in controlling and for the controller. Additionally challenges, threats and risks are determined.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Planning and Reporting in BI-supported Controlling | Fundamentals, Business Intelligence, Mobile BI, Big Data Analytics and AI | Dietmar Schön | Taschenbuch | xxx | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783658410438 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelb…erg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Planning and reporting solutions in many companies still suffer from poor data quality, are insufficiently integrated and are often time and cost intensive. This practice-oriented book shows step by step how things can be done differently. It systema…tically shows how modern planning and reporting systems in BI-supported controlling can be set up with the use of data warehouse and big data technology and usefully supplemented with AI-supported features. For the 4th edition, the book has been comprehensively updated. The extensive controlling cockpit example has been expanded. It now contains suggestions for the areas of corporate management (operational and strategic controlling), sales, production, purchasing and project management. In addition, the latest developments in BI-supported controlling with the support of traditional and explorative BI are highlighted, including data mining, predictive analytics, artificial intelligence, RPA, chatbots, data discovery, data visualization, app technology, self-service BI and cloud computing. Further innovations concern the topics of data quality and data modeling. The final chapter is 'Mobile BI', which deals with the expansion of powerful mobile analysis and planning solutions with the help of tablets, mobile phones and other mobile devices.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 370 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2025
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores Customer Value-centered Management as a modern corporate approach, emphasizing its dual nature: data-driven yet comprehensive. Facing heightened time pressure and uncertainty, management grapples with decision-making challenges amidst VUC…A conditions. While complexity rises, tools like big data and AI offer decision-making solutions. Customer centricity, epitomized by Amazon's success, emerges as pivotal, with customer value serving as the linchpin in relationship marketing. Authors advocate an integrated 'value-to-value segmentation' approach, reconciling customer and company perspectives. They caution against simplistic interpretations of value-based pricing, stressing the need for holistic consideration of customer benefit, pricing, and costs.
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