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Data Analysis: A Bayesian Tutorial
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Data Analysis: A Bayesian Tutorial
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Data Analysis: A Bayesian Tutorial
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Data Analysis: A Bayesian Tutorial
Anbieter: Swan Trading Company, GEORGETOWN, TX, USA
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Data Analysis : A Bayesian Tutorial
Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press, Incorporated, 1996
ISBN 10: 0198518897 ISBN 13: 9780198518891
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
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Data Analysis: A Bayesian Tutorial
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Data Analysis: A Bayesian Tutorial
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Data Analysis: A Bayesian Tutorial
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
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Data Analysis : A Bayesian Tutorial
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Data Analysis : A Bayesian Tutorial
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Data Analysis : A Bayesian Tutorial
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Data Analysis: A Bayesian Tutorial
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Data Analysis: A Bayesian Tutorial
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Data Analysis : A Bayesian Tutorial
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Analysis | A Bayesian Tutorial | D. S. Sivia | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2006 | OUP UK | EAN 9780198568322 | Verantwortliche Person für die EU: Deutsche Bibelgesellschaft, Postfach:81 03 40, 70567 Stuttgart, vertrieb[at]dbg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Data Analysis : A Bayesian Tutorial
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In den WarenkorbZustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 189 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Data Analysis : A Bayesian Tutorial
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Statistics lectures have been a source of much bewilderment and frustration for generations of students. This book attempts to remedy the situation by expounding a logical and unified approach to the whole subject of data analysis. This text is intended as a tutorial guide for senior undergraduates and research students in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to imageprocessing. Other topics covered include reliability analysis, multivariate optimization, least-squares and maximum likelihood, error-propagation, hypothesis testing, maximum entropy and experimental design. The Second Edition of this successful tutorial book contains a new chapter on extensions to the ubiquitous least-squares procedure, allowing for the straightforward handling of outliers and unknown correlated noise, and a cutting-edge contribution from John Skilling on a novel numerical techniquefor Bayesian computation called 'nested sampling'.
