Data analysis omic sciences (6 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, 2018
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Zustand: New.
Data Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications
Jaumot, Joaquim (Editor)/ Bedia, Carmen (Editor)/ Tauler, Romà (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Serials, 2018
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 706 pages. 9.00x6.00x1.50 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2018
- Hardcover
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Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications, Volume 82, shows how these types of challenging datasets can be analyzed. Examples of applications in real environmental, clinical and food analysis cases help readers disseminate th…ese approaches. Chapters of note include an Introduction to Data Analysis Relevance in the Omics Era, Omics Experimental Design and Data Acquisition, Microarrays Data, Analysis of High-Throughput RNA Sequencing Data, Analysis of High-Throughput DNA Bisulfite Sequencing Data, Data Quality Assessment in Untargeted LC-MS Metabolomic, Data Normalization and Scaling, Metabolomics Data Preprocessing, and more. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2018
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications, Volume 82, shows how these types of challenging datasets can be analyzed. Examples of applications in real environmental, clinical and food analysis cases help readers disseminate these a…pproaches. Chapters of note include an Introduction to Data Analysis Relevance in the Omics Era, Omics Experimental Design and Data Acquisition, Microarrays Data, Analysis of High-Throughput RNA Sequencing Data, Analysis of High-Throughput DNA Bisulfite Sequencing Data, Data Quality Assessment in Untargeted LC-MS Metabolomic, Data Normalization and Scaling, Metabolomics Data Preprocessing, and more.
