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Readings in Certified Quantitative Risk Management (CQRM) : Applying Monte Carlo Risk Simulation, Strategic Real Options, Stochastic Forecasting, Portfolio Optimization, Data Analytics, Business Intelligence, and Decision Modeling
Sprache: Englisch
Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015
ISBN 10: 1515114406 ISBN 13: 9781515114406
Anbieter: Better World Books Ltd, Dunfermline, Vereinigtes Königreich
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Data Analytics and Ai for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Data Analytics and Ai for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Data Analytics and Ai for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Data Analytics and Ai for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Data Analytics and Ai for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Data Analytics and Ai for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Data Analytics and AI for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Data Analytics and AI for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Data Analytics and AI for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Applied Analytics - Quantitative Research Methods: Applying Monte Carlo Risk Simulation, Strategic Real Options, Stochastic Forecasting, Portfolio Optimization, Data and Decision Analytics
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Readings in Certified Quantitative Risk Management (CQRM): Applying Monte Carlo Risk Simulation, Strategic Real Options, Stochastic Forecasting, Portfolio Optimization, Data Analytics, Business Intelligence, and Decision Modeling
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Case Studies in Certified Quantitative Risk Management (CQRM): Applying Monte Carlo Risk Simulation, Strategic Real Options, Stochastic Forecasting, Portfolio Optimization, Data Analytics, Business Intelligence, and Decision Modeling
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Data Analytics and AI for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Data Analytics and AI for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Data Analytics and AI for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Analytics and AI for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation | Mohammad Gouse Galety (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | IGI Global | EAN 9798369362167 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Data Analytics and AI for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In today's fast-paced financial landscape, professionals face an uphill battle in effectively integrating data analytics and artificial intelligence (AI) into quantitative risk assessment and financial computation. The constantly increasing volume, velocity, and variety of data generated by digital transactions, market exchanges, and social media platforms offer unparalleled financial analysis and decision-making opportunities. However, professionals need sophisticated AI technologies and data analytics methodologies to harness this data for predictive modeling, risk assessment, and algorithmic trading. Navigating this complex terrain can be daunting, and a comprehensive guide that bridges theory and practice is necessary. Data Analytics and AI for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation is an all-encompassing reference for finance professionals, risk managers, data scientists, and students seeking to leverage the transformative power of AI and data analytics in finance. The book encapsulates this integration's theoretical underpinnings, practical applications, challenges, and future directions, empowering readers to enhance their analytical capabilities, make informed decisions, and stay ahead in the competitive financial landscape.
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Data Analytics and AI for Quantitative Risk Assessment and Financial Computation
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