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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: MusicMagpie, Stockport, Vereinigtes Königreich
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist : A Primer for the Data Scientist
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2019
ISBN 10: 0128169168 ISBN 13: 9780128169162
Sprache: Englisch
EUR 18,74
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In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 431 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago, Racine, WI, USA
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist
Verlag: Academic Press (edition 2), 2019
ISBN 10: 0128169168 ISBN 13: 9780128169162
Sprache: Englisch
EUR 39,99
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: Wm Burgett Bks and Collectibles, San diego, CA, USA
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Near Fine. First Edition. CLEAN near fine 2015 paperback.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Verlag: Morgan Kaufmann 2014-11-26, 2014
ISBN 10: 012802044X ISBN 13: 9780128020449
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big.
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2014
ISBN 10: 012802044X ISBN 13: 9780128020449
Sprache: Englisch
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big.
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 450 pages. 9.25x7.50x0.83 inches. In Stock.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2019
ISBN 10: 0128169168 ISBN 13: 9780128169162
Sprache: Englisch
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Data Architecture : A Primer for the Data Scientist
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Data Architecture : A Primer for the Data Scientist
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Data Architecture : A Primer for the Data Scientist
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Data Architecture : A Primer for the Data Scientist
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Today, the world is trying to create and educate data scientists because of the phenomenon of Big Data. And everyone is looking deeply into this technology. But no one is looking at the larger architectural picture of how Big Data needs to fit within the.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Today, the world is trying to create and educate data scientists because of the phenomenon of Big Data. And everyone is looking deeply into this technology. But no one is looking at the larger architectural picture of how Big Data needs to fit within the existing systems (data warehousing systems). Taking a look at the larger picture into which Big Data fits gives the data scientist the necessary context for how pieces of the puzzle should fit together. Most references on Big Data look at only one tiny part of a much larger whole. Until data gathered can be put into an existing framework or architecture it can't be used to its full potential. Data Architecture a Primer for the Data Scientist addresses the larger architectural picture of how Big Data fits with the existing information infrastructure, an essential topic for the data scientist. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework. W.H. Inmon, and Daniel Linstedt define the importance of data architecture and how it can be used effectively to harness big data within existing systems. You'll be able to: Turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools. Make the connection between analytics and Big Data Understand how Big Data fits within an existing systems environment Conduct analytics on repetitive and non-repetitive data Discusses the value in Big Data that is often overlooked, non-repetitive data, and why there is significant business value in using it Shows how to turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools Explains how Big Data fits within an existing systems environment Presents new opportunities that are afforded by the advent of Big Data Demystifies the murky waters of repetitive and non-repetitive data in Big Data 378 pp. Englisch.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist
Verlag: Elsevier Science & Technology|Academic Press, 2019
ISBN 10: 0128169168 ISBN 13: 9780128169162
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Over the past 5 years, the concept of big data has matured, data science has grown exponentially, and data architecture has become a standard part of organizational decision-making. Throughout all this change, the basic principles that shape the architec.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist : Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Today, the world is trying to create and educate data scientists because of the phenomenon of Big Data. And everyone is looking deeply into this technology. But no one is looking at the larger architectural picture of how Big Data needs to fit within the existing systems (data warehousing systems). Taking a look at the larger picture into which Big Data fits gives the data scientist the necessary context for how pieces of the puzzle should fit together. Most references on Big Data look at only one tiny part of a much larger whole. Until data gathered can be put into an existing framework or architecture it can't be used to its full potential. Data Architecture a Primer for the Data Scientist addresses the larger architectural picture of how Big Data fits with the existing information infrastructure, an essential topic for the data scientist. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework. W.H. Inmon, and Daniel Linstedt define the importance of data architecture and how it can be used effectively to harness big data within existing systems. You'll be able to: Turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools. Make the connection between analytics and Big Data Understand how Big Data fits within an existing systems environment Conduct analytics on repetitive and non-repetitive data Discusses the value in Big Data that is often overlooked, non-repetitive data, and why there is significant business value in using it Shows how to turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools Explains how Big Data fits within an existing systems environment Presents new opportunities that are afforded by the advent of Big Data Demystifies the murky waters of repetitive and non-repetitive data in Big Data.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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