Data augmentation labelling imperfections (38 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Second MICCAI Workshop on Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, DALI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in Singapore in September 2022.DALI 2022 accepted 12 papers from the 22…submissions that were reviewed. The papers focus on rigorous study of medical data related to machine learning systems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This LNCS conference volume constitutes the proceedings of the 3rd International Workshop onData Augmentation, Labeling, and Imperfections (DALI 2023), held on October 12, 2023, in Vancouver, Canada, in conjunction with the 26th InternationalConferen…ce on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(MICCAI 2023). The 16 full papers together in this volume were carefully reviewed and selected from 23 submissions.The conference fosters a collaborative environment for addressing the critical challenges associated with medical data, particularly focusing on data, labeling, and dealing with data imperfections in the context of medical image analysis.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Augmentation, Labelling, and Imperfections | Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings | Hien V. Nguyen (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | x | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783031170263 | Verantw…ortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Augmentation, Labelling, and Imperfections | Third MICCAI Workshop, DALI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 12, 2023, Proceedings | Yuan Xue (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | x | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031581700 | Vera…ntwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections | First Workshop, DGM4MICCAI 2021, and First Workshop, DALI 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, October 1, 2021, Proceedings | Sandy Engelhardt (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Scien…ce | xv | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030882099 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This LNCS conference volume constitutes the proceedings of the 3rd International Workshop onData Augmentation, Labeling, and Imperfections (DALI 2023), held on October 12, 2023, in Vancouver, Canada, in conjunction with the 26th InternationalConference on Medi…cal Image Computing and Computer Assisted Intervention(MICCAI 2023). The 16 full papers together in this volume were carefully reviewed and selected from 23 submissions.The conference fosters a collaborative environment for addressing the critical challenges associated with medical data, particularly focusing on data, labeling, and dealing with data imperfections in the context of medical image analysis.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This LNCS conference volume constitutes the proceedings of the 3rd International Workshop onData Augmentation, Labeling, and Imperfections (DALI 2023), held on October 12, 2023, in Vancouver, Canada, in conjunction with the 26th International…Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(MICCAI 2023). The 16 full papers together in this volume were carefully reviewed and selected from 23 submissions.The conference fosters a collaborative environment for addressing the critical challenges associated with medical data, particularly focusing on data, labeling, and dealing with data imperfections in the context of medical image analysis.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the refereed proceedings of the Second MICCAI Workshop on Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, DALI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in Singapore in September 2022.DALI 2022 accepted 12 papers from… the 22 submissions that were reviewed. The papers focus on rigorous study of medical data related to machine learning systems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the Second MICCAI Workshop on Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, DALI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in Singapore in September 2022.DALI 2022 accepted 12 pap…ers from the 22 submissions that were reviewed. The papers focus on rigorous study of medical data related to machine learning systems. 136 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the First MICCAI Workshop on Deep Generative Models, DG4MICCAI 2021, and the First MICCAI Workshop on Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, DALI 2021, held in conjunction wi…th MICCAI 2021, in October 2021. The workshops were planned to take place in Strasbourg, France, but were held virtually due to the COVID-19 pandemic.DG4MICCAI 2021 accepted 12 papers from the 17 submissions received. The workshop focusses on recent algorithmic developments, new results, andpromising future directions in Deep Generative Models. Deep generative modelssuch as Generative Adversarial Network (GAN) and Variational Auto-Encoder(VAE) are currently receiving widespread attention from not only the computervision and machine learning communities, but also in the MIC and CAI community.For DALI 2021, 15 papers from 32 submissions were accepted for publication. They focus on rigorous study of medical data related to machine learning systems. 296 pp. Englisch.
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