Data driven methods adaptive spoken (24 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems | Computational Learning for Conversational Interfaces | Oliver Lemon (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781489992833 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerg…en[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Generation. Machine learning… is now present 'end-to-end' in Spoken Dialogue Systems (SDS). However, these techniques require data collection and annotation campaigns, which can be time-consuming and expensive, as well as dataset expansion by simulation. In this book, we provide an overview of the current state of the field and of recent advances, with a specific focus on adaptivity.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Gener…ation. Machine learning is now present 'end-to-end' in Spoken Dialogue Systems (SDS). However, these techniques require data collection and annotation campaigns, which can be time-consuming and expensive, as well as dataset expansion by simulation. In this book, we provide an overview of the current state of the field and of recent advances, with a specific focus on adaptivity. 188 pp. Englisch.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Generation.…Machine learning is now present 'end-to-end' in Spoken Dialogue Systems (SDS). However, these techniques require data collection and annotation campaigns, which can be time-consuming and expensive, as well as dataset expansion by simulation. In this book, we provide an overview of the current state of the field and of recent advances, with a specific focus on adaptivity. 188 pp. Englisch.
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Buch. Zustand: Neu. Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems | Computational Learning for Conversational Interfaces | Oliver Lemon (u. a.) | Buch | x | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461448020 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartman…n[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Generation. Mach…ine learning is now present ¿end-to-end¿ in Spoken Dialogue Systems (SDS). However, these techniques require data collection and annotation campaigns, which can be time-consuming and expensive, as well as dataset expansion by simulation. In this book, we provide an overview of the current state of the field and of recent advances, with a specific focus on adaptivity.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 188 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Generation…. Machine learning is now present 'end-to-end' in Spoken Dialogue Systems (SDS). However, these techniques require data collection and annotation campaigns, which can be time-consuming and expensive, as well as dataset expansion by simulation. In this book, we provide an overview of the current state of the field and of recent advances, with a specific focus on adaptivity.
