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Data-driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872076 ISBN 13: 9781799872078
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Data-driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872076 ISBN 13: 9781799872078
Anbieter: Redux Books, Grand Rapids, MI, USA
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Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872076 ISBN 13: 9781799872078
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Data-driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872076 ISBN 13: 9781799872078
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Data-driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872076 ISBN 13: 9781799872078
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Data-driven Optimization of Manufacturing Processes
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Verlag: Engineering Science Reference, 2020
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Data-driven Optimization of Manufacturing Processes (Advances in Civil and Industrial Engineering)
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Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872068 ISBN 13: 9781799872061
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Data-driven Optimization of Manufacturing Processes (Advances in Civil and Industrial Engineering)
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
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Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872076 ISBN 13: 9781799872078
Zustand: New. pp. 316.
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Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Klappentext This book is a compilation of chapters on the application of state-of-the-art computational intelligence techniques from both predictive modeling and optimization, offering both soft computing approaches and machining process.
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Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872076 ISBN 13: 9781799872078
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872076 ISBN 13: 9781799872078
Taschenbuch. Zustand: Neu. Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes | Kanak Kalita (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2020 | Engineering Science Reference | EAN 9781799872078 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872076 ISBN 13: 9781799872078
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872068 ISBN 13: 9781799872061
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnAll machining process are dependent on a number of inherent process parameters. It is of the utmost importance to find suitable combinations to all the process parameters so that the desired output response is optimized. While doi.
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Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872076 ISBN 13: 9781799872078
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'This book is a compilation of chapters on the application of state-of-the-art computational intelligence techniques from both predictive modeling and optimization, offering both soft computing approaches and machining processes'.
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Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872068 ISBN 13: 9781799872061
Buch. Zustand: Neu. Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes | Kanak Kalita (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2020 | Engineering Science Reference | EAN 9781799872061 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799872068 ISBN 13: 9781799872061
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - All machining process are dependent on a number of inherent process parameters. It is of the utmost importance to find suitable combinations to all the process parameters so that the desired output response is optimized. While doing so may be nearly impossible or too expensive by carrying out experiments at all possible combinations, it may be done quickly and efficiently by using computational intelligence techniques. Due to the versatile nature of computational intelligence techniques, they can be used at different phases of the machining process design and optimization process. While powerful machine-learning methods like gene expression programming (GEP), artificial neural network (ANN), support vector regression (SVM), and more can be used at an early phase of the design and optimization process to act as predictive models for the actual experiments, other metaheuristics-based methods like cuckoo search, ant colony optimization, particle swarm optimization, and others can be used to optimize these predictive models to find the optimal process parameter combination. These machining and optimization processes are the future of manufacturing. Data-Driven Optimization of Manufacturing Processes contains the latest research on the application of state-of-the-art computational intelligence techniques from both predictive modeling and optimization viewpoint in both soft computing approaches and machining processes. The chapters provide solutions applicable to machining or manufacturing process problems and for optimizing the problems involved in other areas of mechanical, civil, and electrical engineering, making it a valuable reference tool. This book is addressed to engineers, scientists, practitioners, stakeholders, researchers, academicians, and students interested in the potential of recently developed powerful computational intelligence techniques towards improving the performance of machining processes.
