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data literacy python von campesato oswald (15 Ergebnisse)
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Data Literacy With Python
Verlag: Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1501521993 ISBN 13: 9781501521997
Sprache: Englisch
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Fine.
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Data Literacy With Python
Verlag: Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1501521993 ISBN 13: 9781501521997
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Data Literacy with Python (Paperback or Softback)
Verlag: Mercury Learning and Information 12/11/2023, 2023
ISBN 10: 1501521993 ISBN 13: 9781501521997
Sprache: Englisch
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback or Softback. Zustand: New. Data Literacy with Python. Book.
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Data Literacy With Python
Verlag: Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1501521993 ISBN 13: 9781501521997
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Data Literacy with Python
Verlag: Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1501521993 ISBN 13: 9781501521997
Sprache: Englisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Zustand: New.
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Data Literacy with Python
Verlag: Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1501521993 ISBN 13: 9781501521997
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Data Literacy With Python
Verlag: Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1501521993 ISBN 13: 9781501521997
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Data Literacy With Python
Verlag: Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1501521993 ISBN 13: 9781501521997
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Literacy with Python | Oswald Campesato | Taschenbuch | XX | Englisch | 2023 | De Gruyter | EAN 9781501521997 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu.
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Data Literacy with Python
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Data Literacy with Python
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In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Data Literacy with Python
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The purpose of this book is to usher readers into the world of data, ensuring a comprehensive understanding of its nuances, intricacies, and complexities. With Python 3 as the primary medium, the book underscores the pivotal role of data in modern industries, and how its adept management can lead to insightful decision-making. The book provides a q 272 pp. Englisch.
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Oswald Campesato (San Francisco, CA) specializes in Deep Learning, Python, and GPT-4. He is the author/co-author of over thirty-five books including Python 3 Using ChatGPT / GPT-4, NLP for Developers, and Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep L.
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Data Literacy with Python
Verlag: Mercury Learning And Information, Mercury Learning And Information Dez 2023, 2023
ISBN 10: 1501521993 ISBN 13: 9781501521997
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The purpose of this book is to usher readers into the world of data, ensuring a comprehensive understanding of its nuances, intricacies, and complexities. With Python 3 as the primary medium, the book underscores the pivotal role of data in modern industries, and how its adept management can lead to insightful decision-making. The book provides a quick introduction to foundational data-related tasks, priming the readers for more advanced concepts of model training introduced later on. Through detailed, step-by-step Python code examples, the reader will master training models, beginning with the kNN algorithm, and then smoothly transitioning to other classifiers, by tweaking mere lines of code. Tools like Sweetviz, Skimpy, Matplotlib, and Seaborn are introduced, offering readers a hands-on experience in rendering charts and graphs. Companion files with source code and data sets are available by writing to the publisher.Walter de Gruyter, Genthiner Straße 13, 10785 Berlin 272 pp. Englisch.
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Data Literacy with Python
Verlag: Mercury Learning And Information, Mercury Learning And Information, 2023
ISBN 10: 1501521993 ISBN 13: 9781501521997
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The purpose of this book is to usher readers into the world of data, ensuring a comprehensive understanding of its nuances, intricacies, and complexities. With Python 3 as the primary medium, the book underscores the pivotal role of data in modern industries, and how its adept management can lead to insightful decision-making. The book provides a quick introduction to foundational data-related tasks, priming the readers for more advanced concepts of model training introduced later on. Through detailed, step-by-step Python code examples, the reader will master training models, beginning with the kNN algorithm, and then smoothly transitioning to other classifiers, by tweaking mere lines of code. Tools like Sweetviz, Skimpy, Matplotlib, and Seaborn are introduced, offering readers a hands-on experience in rendering charts and graphs. Companion files with source code and data sets are available by writing to the publisher.
