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Data mining approach in Security Information Event Management
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 6202023341 ISBN 13: 9786202023344
Sprache: Englisch
Zustand: New.
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Data mining approach in Security Information & Event Management
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 6202023341 ISBN 13: 9786202023344
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Data mining approach in Security Information & Event Management
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2017, 2017
ISBN 10: 6202023341 ISBN 13: 9786202023344
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This work will be useful for research purpose in applying data mining approach in security information event management system. In our project, we implemented Mining algorithm that correlates logs to give insight of Security. We can create intelligence in network security through machine learning algorithm. Recent survey indicate that internet of things will be most prominent technology. Our approach can be extent to IoT Security analysis. Currently we are doing research on IoT security.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 100 pp. Englisch.
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Data mining approach in Security Information & Event Management
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 6202023341 ISBN 13: 9786202023344
Sprache: Englisch
Taschenbuch. Zustand: Neu. Data mining approach in Security Information & Event Management | Anita Chaudhari (u. a.) | Taschenbuch | 100 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202023344 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Data mining approach in Security Information & Event Management
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2017, 2017
ISBN 10: 6202023341 ISBN 13: 9786202023344
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work will be useful for research purpose in applying data mining approach in security information event management system. In our project, we implemented Mining algorithm that correlates logs to give insight of Security. We can create intelligence in network security through machine learning algorithm. Recent survey indicate that internet of things will be most prominent technology. Our approach can be extent to IoT Security analysis. Currently we are doing research on IoT security. 100 pp. Englisch.
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Data mining approach in Security Information Event Management
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 6202023341 ISBN 13: 9786202023344
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Data mining approach in Security Information & Event Management
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 6202023341 ISBN 13: 9786202023344
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Chaudhari AnitaMrs. Anita Chaudhari,Working as Head of Department of Information Technology Department ,in St.John College of Engineering & management. Complete Masters of Engineering from Mumbai University with Distinction.Published.
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Data mining approach in Security Information Event Management
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 6202023341 ISBN 13: 9786202023344
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Data mining approach in Security Information & Event Management
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 6202023341 ISBN 13: 9786202023344
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This work will be useful for research purpose in applying data mining approach in security information event management system. In our project, we implemented Mining algorithm that correlates logs to give insight of Security. We can create intelligence in network security through machine learning algorithm. Recent survey indicate that internet of things will be most prominent technology. Our approach can be extent to IoT Security analysis. Currently we are doing research on IoT security.
