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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884147 ISBN 13: 9781799884149
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884147 ISBN 13: 9781799884149
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884147 ISBN 13: 9781799884149
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884147 ISBN 13: 9781799884149
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884147 ISBN 13: 9781799884149
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884139 ISBN 13: 9781799884132
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media (Advances in Data Mining and Database Management)
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884139 ISBN 13: 9781799884132
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media (Advances in Data Mining and Database Management)
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884139 ISBN 13: 9781799884132
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884147 ISBN 13: 9781799884149
Zustand: New. pp. 336.
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884139 ISBN 13: 9781799884132
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884139 ISBN 13: 9781799884132
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884139 ISBN 13: 9781799884132
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884139 ISBN 13: 9781799884132
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 336 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Social media sites are constantly evolving with huge amounts of scattered data or big data, which makes it difficult for researchers to trace the information flow. It is a daunting task to extract a useful piece of information from the vast unstructured big data; the disorganized structure of social media contains data in various forms such as text and videos as well as huge real-time data on which traditional analytical methods like statistical approaches fail miserably. Due to this, there is a need for efficient data mining techniques that can overcome the shortcomings of the traditional approaches. Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media encourages researchers to explore the key concepts of data mining, such as how they can be utilized on online social media platforms, and provides advances on data mining for big data and sentiment analysis in online social media, as well as future research directions. Covering a range of concepts from machine learning methods to data mining for big data analytics, this book is ideal for graduate students, academicians, faculty members, scientists, researchers, data analysts, social media analysts, managers, and software developers who are seeking to learn and carry out research in the area of data mining for big data and sentiment.
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media (Advances in Data Mining and Database Management)
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884139 ISBN 13: 9781799884132
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884147 ISBN 13: 9781799884149
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explores the key concepts of data mining, such as how they can be utilized on online social media platforms, and provides advances on data mining for big data and sentiment analysis in online social media, as well as future research directions.Klapp.
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Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884147 ISBN 13: 9781799884149
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884147 ISBN 13: 9781799884149
Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media | Brij B. Gupta (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2021 | Engineering Science Reference | EAN 9781799884149 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884147 ISBN 13: 9781799884149
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 336.
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884139 ISBN 13: 9781799884132
EUR 259,49
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884147 ISBN 13: 9781799884149
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Social media sites are constantly evolving with huge amounts of scattered data or big data, which makes it difficult for researchers to trace the information flow. It is a daunting task to extract a useful piece of information from the vast unstructured big data; the disorganized structure of social media contains data in various forms such as text and videos as well as huge real-time data on which traditional analytical methods like statistical approaches fail miserably. Due to this, there is a need for efficient data mining techniques that can overcome the shortcomings of the traditional approaches. Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media encourages researchers to explore the key concepts of data mining, such as how they can be utilized on online social media platforms, and provides advances on data mining for big data and sentiment analysis in online social media, as well as future research directions. Covering a range of concepts from machine learning methods to data mining for big data analytics, this book is ideal for graduate students, academicians, faculty members, scientists, researchers, data analysts, social media analysts, managers, and software developers who are seeking to learn and carry out research in the area of data mining for big data and sentiment.
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884139 ISBN 13: 9781799884132
Buch. Zustand: Neu. Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media | Brij B. Gupta (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2021 | Engineering Science Reference | EAN 9781799884132 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2021
ISBN 10: 1799884139 ISBN 13: 9781799884132
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Social media sites are constantly evolving with huge amounts of scattered data or big data, which makes it difficult for researchers to trace the information flow. It is a daunting task to extract a useful piece of information from the vast unstructured big data; the disorganized structure of social media contains data in various forms such as text and videos as well as huge real-time data on which traditional analytical methods like statistical approaches fail miserably. Due to this, there is a need for efficient data mining techniques that can overcome the shortcomings of the traditional approaches. Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media encourages researchers to explore the key concepts of data mining, such as how they can be utilized on online social media platforms, and provides advances on data mining for big data and sentiment analysis in online social media, as well as future research directions. Covering a range of concepts from machine learning methods to data mining for big data analytics, this book is ideal for graduate students, academicians, faculty members, scientists, researchers, data analysts, social media analysts, managers, and software developers who are seeking to learn and carry out research in the area of data mining for big data and sentiment.
