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R 4 Data Science Quick Reference : A Guide to Apis, Libraries, and Packages
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R 4 Data Science Quick Reference : A Guide to Apis, Libraries, and Packages
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R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages
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R Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages
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R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages
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R 4 Data Science Quick Reference : A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages
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R 4 Data Science Quick Reference : A Guide to Apis, Libraries, and Packages
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R Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
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R 4 Data Science Quick Reference
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -In this handy, quick reference book you'll be introduced to several R data science packages, with examples of how to use each of them. All concepts will be covered concisely, with many illustrative examples using the following APIs: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr, and more.APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 244 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. R 4 Data Science Quick Reference | A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages | Thomas Mailund | Taschenbuch | ix | Englisch | 2022 | Apress | EAN 9781484287798 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this handy, quick reference book you'll be introduced to several R data science packages, with examples of how to use each of them. All concepts will be covered concisely, with many illustrative examples using the following APIs: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr, and more.With R 4 Data Science Quick Reference, you'll have the code, APIs, and insights to write data science-based applications in the R programming language. You'll also be able to carry out data analysis. All source code used in the book is freely available on GitHub. What You'll LearnImplement applicable R 4 programming language specification featuresImport data with readrWork with categories using forcats, time and dates with lubridate, and strings with stringrFormat data using tidyr and then transform that data using magrittr and dplyrWrite functions with R for data science, data mining, and analytics-based applicationsVisualize data with ggplot2 and fit data to models using modelrWho This Book Is ForProgrammers new to R's data science, data mining, and analytics packages. Some prior coding experience with R in general is recommended.
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R 4 Data Science Quick Reference
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this handy, quick reference book you'll be introduced to several R data science packages, with examples of how to use each of them. All concepts will be covered concisely, with many illustrative examples using the following APIs: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr, and more.With R 4 Data Science Quick Reference, you'll have the code, APIs, and insights to write data science-based applications in the R programming language. You'll also be able to carry out data analysis. All source code used in the book is freely available on GitHub.What You'll LearnImplement applicable R 4 programming language specification featuresImport data with readrWork with categories using forcats, time and dates with lubridate, and strings with stringrFormat data using tidyr and then transform that data using magrittr and dplyrWrite functions with R for data science, data mining, and analytics-based applicationsVisualize data with ggplot2 and fit data to models using modelrWho This Book Is ForProgrammers new to R's data science, data mining, and analytics packages. Some prior coding experience with R in general is recommended. 244 pp. Englisch.
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R 4 Data Science Quick Reference : A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages
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