Data science sdgs challenges (12 Ergebnisse)
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book presents contributions on statistical models and methods applied, for both data science and SDGs, in one place. Measuring and controlling data of SDGs, data driven measurement of progress needs to be distributed to stakeholders. In t…his situation, the techniques used in data science, specially, in the big data analytics, play an important role rather than the traditional data gathering and manipulation techniques. This book fills this space through its twenty contributions. The contributions have been selected from those presented during the 7th International Conference on Data Science and Sustainable Development Goals organized by the Department of Statistics, University of Rajshahi, Bangladesh; and cover topics mainly on SDGs, bioinformatics, public health, medical informatics, environmental statistics, data science and machine learning. The contents of the volume would be useful to policymakers, researchers, government entities, civil society, and nonprofit organizations for monitoring and accelerating the progress of SDGs.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book presents contributions on statistical models and methods applied, for both data science and SDGs, in one place. Measuring and controlling data of SDGs, data driven measurement of progress needs to be distributed to stakeholders. In this situ…ation, the techniques used in data science, specially, in the big data analytics, play an important role rather than the traditional data gathering and manipulation techniques. This book fills this space through its twenty contributions. The contributions have been selected from those presented during the 7th International Conference on Data Science and Sustainable Development Goals organized by the Department of Statistics, University of Rajshahi, Bangladesh; and cover topics mainly on SDGs, bioinformatics, public health, medical informatics, environmental statistics, data science and machine learning.The contents of the volume would be useful to policymakers, researchers, government entities, civil society, and nonprofit organizations for monitoring and accelerating the progress of SDGs.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book presents contributions on statistical models and methods applied, for both data science and SDGs, in one place. Measuring and controlling data of SDGs, data driven measurement of progress needs to be distributed to stakeholders. In this situation,…the techniques used in data science, specially, in the big data analytics, play an important role rather than the traditional data gathering and manipulation techniques. This book fills this space through its twenty contributions. The contributions have been selected from those presented during the 7th International Conference on Data Science and Sustainable Development Goals organized by the Department of Statistics, University of Rajshahi, Bangladesh; and cover topics mainly on SDGs, bioinformatics, public health, medical informatics, environmental statistics, data science and machine learning. The contents of the volume would be useful to policymakers, researchers, government entities, civil society, and nonprofit organizations for monitoring and accelerating the progress of SDGs.
Data Science and SDGs: Challenges, Opportunities and Realities
Sinha, Bikas Kumar (Edited by)/ Mollah, Nurul Haque (Edited by)
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Data Science and SDGs: Challenges, Opportunities and Realities
Sinha, Bikas Kumar (Edited by)/ Mollah, Nurul Haque (Edited by)
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