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Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment (Paperback or Softback)
Verlag: Packt Publishing 5/17/2024, 2024
ISBN 10: 1800564899 ISBN 13: 9781800564893
Sprache: Englisch
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback or Softback. Zustand: New. Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment. Book.
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Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Databricks Lakehouse ML in Action : Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle with technical examples from beginning to end
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Databricks Lakehouse ML in Action : Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle with technical examples from beginning to end
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Databricks ML in Action | Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment | Stephanie Rivera (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | Packt Publishing | EAN 9781800564893 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Databricks ML in Action : Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Get to grips with autogenerating code, deploying ML algorithms, and leveraging various ML lifecycle features on the Databricks Platform, guided by best practices and reusable code for you to try, alter, and build onKey Features: Build machine learning solutions faster than peers only using documentation Enhance or refine your expertise with tribal knowledge and concise explanations Follow along with code projects provided in GitHub to accelerate your projects Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches BuchBook Description:Discover what makes the Databricks Data Intelligence Platform the go-to choice for top-tier machine learning solutions. Written by a team of industry experts at Databricks with decades of combined experience in big data, machine learning, and data science, Databricks ML in Action presents cloud-agnostic, end-to-end examples with hands-on illustrations of executing data science, machine learning, and generative AI projects on the Databricks Platform.You'll develop expertise in Databricks' managed MLflow, Vector Search, AutoML, Unity Catalog, and Model Serving as you learn to apply them practically in everyday workflows. This Databricks book not only offers detailed code explanations but also facilitates seamless code importation for practical use. You'll discover how to leverage the open-source Databricks platform to enhance learning, boost skills, and elevate productivity with supplemental resources.By the end of this book, you'll have mastered the use of Databricks for data science, machine learning, and generative AI, enabling you to deliver outstanding data products.What You Will Learn: Set up a workspace for a data team planning to perform data science Monitor data quality and detect drift Use autogenerated code for ML modeling and data exploration Operationalize ML with feature engineering client, AutoML, VectorSearch, Delta Live Tables, AutoLoader, and Workflows Integrate open-source and third-party applications, such as OpenAI's ChatGPT, into your AI projects Communicate insights through Databricks SQL dashboards and Delta Sharing Explore data and models through the Databricks marketplaceWho this book is for:This book is for machine learning engineers, data scientists, and technical managers seeking hands-on expertise in implementing and leveraging the Databricks Data Intelligence Platform and its Lakehouse architecture to create data products.Table of Contents Getting Started with This Book and Lakehouse Concepts Designing Databricks: Day One Building Out Our Bronze Layer Getting to Know Your Data Feature Engineering on Databricks Searching for a Signal Productionizing ML on Databricks Monitoring, Evaluating, and More.
