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The Mysteries of the Deep Heart Book I: The Fault Line
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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The Mysteries of the Deep Heart Book I: The Fault Line
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Paperback. Zustand: Very Good+. Binding tight. Pages unmarked and quite bright. Cover has only minor wear to edges, but front corners are a bit curled. ; 8vo 8" - 9" tall; 221 pages.
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Deep crustal and local rheological controls on the sitting and reactivation of fault and shear zones, northeastern Newfoundland.
Verlag: Academic Journal Offprint from: - Quart. Journ. Geological Soc. Vol. 154, Part 1, 1997., 1997
Anbieter: Nar Valley Books & Prints, King's Lynn, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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The Mysteries of the Deep Heart Book I: The Fault Line
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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The Mysteries of the Deep Heart Book I: The Fault Line
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Deep-water fault-controlled sedimentation, Arctic Norway and Russia: response to Late Proterozoic rifting and the opening of the Iapetus Ocean.
Verlag: Academic Journal Offprint from: - Quart. Journ. Geological Soc. Vol. 153, Part 3, 1996., 1996
Anbieter: Nar Valley Books & Prints, King's Lynn, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den Warenkorb12pp, 7 figs, Printed Card Cover, VGC,
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Facies differentiation caused by wrench deformation along a deep-seated fault system (León Line, Cantabrian Mountains, North Spain).
Erscheinungsdatum: 1978
Anbieter: Literaturhökerei Wiese, Hardegsen, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Tectonophysics 48: T15-T22, 2 figs 4to, offprint.
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Deep Fault
Verlag: Felman, Ron
Anbieter: Books & More, Darryld & Trixie Kautzmann, Lake Havasu City, AZ, USA
Verkäuferbewertung 3 von 5 Sternen
2005, Softcover, Near New, The lost Dutchman Mine, INSCRIBED BY AUTHOR, ISBN 0-9776325-0-4, 221 pages.
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Fault Detection and Isolation in Industrial Processes Based On RNN: Deep Learning Approach
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203927759 ISBN 13: 9786203927757
Zustand: New.
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Deep Learning-Based Machinery Fault Diagnostics
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning-Based Machinery Fault Diagnostics
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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The structure and rheological evolution of the Pogallo Fault Zone, a deep crustal dislocation in the Southern Alps of northwestern Italy (Prov. Novara).
Verlag: Basel Reprodruck-Notegen Riehen, 1986
Anbieter: Antiquariat Hanfgarten, Heimiswil, CH, Schweiz
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
327 Seiten, zahlreiche Textfiguren, broschiert. Neuwertig.
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Deep Learning-Based Machinery Fault Diagnostics
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Zustand: New.
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Deep Learning-Based Detection of Catenary Support Component Defect and Fault in High-Speed Railways
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Remote Sensing boundary constraints deep fault simulation.
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Deep Learning-Based Machinery Fault Diagnostics
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Deep Learning-Based Machinery Fault Diagnostics
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning-Based Machinery Fault Diagnostics
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning-Based Machinery Fault Diagnostics
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Deep Neural Networks-Enabled Intelligent Fault Diagnosis of Mechanical Systems
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Deep Learning-Based Machinery Fault Diagnostics
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paperback. Zustand: New. Paperback. Pub Date: 2020-08 Pages: 186 Language: Chinese Publisher: Atomic Energy Press This book is written on the basis of relevant scientific research projects and papers. This book takes rolling bearings. a common component in mechanical power equipment. as the research object. and systematically explains the application of deep learning methods in rolling bearing fault diagnosis. The common faults. causes and vibration mechanisms of rolling bearings are analyzed. and the current rolling.
