Deep learning applications volume (137 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This research and reference text explores the finer details of Deep Learning models. It provides a brief outline on popular models including convolution neural networks (CNN), deep belief networks (DBN), autoencoders, residual neural networks (Res Nets). The text discusses some of the Deep Learning-based applications in gene identification. Sections in the book explore the foundation and necessity of deep learning in radiology, the application of deep learning in the area of cardiovascular imaging and deep learning applications in the area of fatty liver disease characterization and COVID19, respectively.This reference text is highly relevant for medical professionals and researchers in the area of AI in medical imaging.Key Features: - Discusses various diseases related to lung, heart, peripheral arterial imaging, as well as gene expression characterization and classification- Explores imaging applications, their complexities and the Deep Learning models employed to resolve them in detail- Provides state-of-the-art contributions while addressing doubts in multimodal research- Details the future of deep learning and big data in medical imaging.…
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Deep Learning for Multimedia Processing Applications: Volume One: Security: 1
Uzair Aslam Bhatti, Huang Mengxing, Jingbing Li, Sibghat Ullah Bazai, Muhammad Aamir
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Deep Learning for Multimedia Processing Applications: Volume Two: Signal Processing: 2
Uzair Aslam Bhatti, Huang Mengxing, Jingbing Li, Sibghat Ullah Bazai, Muhammad Aamir
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This book presents a compilation of extended versions of selected papers from 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2021). It focuses on deep learning networks and their applications in domains such as healthcare, security and threat detection, fault diagnosis and accident analysis, and robotic control in industrial environments. It highlights novel ways of using deep neural networks to solve real-world problems, and also offers insights into deep learning architectures and algorithms, making it an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in industry, and innovative product developers. The book is fourth in the series published since 2017. This book presents a compilation of extended versions of selected papers from 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2021). Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 218 von 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
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