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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 39,30
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 37,30
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 39,29
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 67,00
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,86
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2020 Edition
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 65,30
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 74,74
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences) [Hardcover] Calin, Ovidiu
Anbieter: Academic US, Piscataway, NJ, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 76,90
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2020 Edition
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 70,02
Währung umrechnenEUR 9,95 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 84,91
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 87,24
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EUR 48,82
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 96,51
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 81,55
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 85,58
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 85,70
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Internationale AusgabeDeep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Anbieter: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 104,52
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 95,06
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 105,29
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 105,67
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030367231 ISBN 13: 9783030367237
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,54
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 96,29
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
