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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence, 1052)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Verlag: Springer Verlag, Singapore, SG, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 2023 ed. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Verlag: Springer Verlag, Singapore, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 90,54
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Verlag: Springer Verlag, Singapore, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence, 1052)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 103,44
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security (Hardcover)
Verlag: Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: new. Hardcover. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits: 1052 (Studies in Computational Intelligence, 1052)
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 96,69
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: New.
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Deep Learning For Computational Problems
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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DEEP LEARNING FOR COMPUTATIONAL PROBLEMS
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 81,82
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Verlag: Springer Verlag, Singapore, SG, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 65,42
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 2023 ed. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book.
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Zustand: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Deep Learning For Computational Problems
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Sprache: Englisch
Zustand: New. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent modeling attacks on Physically Unclonable Functio.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 150,24
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 97 pages. 9.25x6.10x0.21 inches. In Stock.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 152,24
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Verlag: Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Sprache: Englisch
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security (Hardcover)
Verlag: Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 116,23
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 97 pages. 9.25x6.10x0.51 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2023
ISBN 10: 9811940193 ISBN 13: 9789811940194
Sprache: Englisch
EUR 92,27
EUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent modeling attacks on Physically Unclonable Functio.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence, 1052)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 149,49
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 153,10
EUR 7,41 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 100.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence, 1052)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 100.
