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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 60,26
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 67,67
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 65,54
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 56,37
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press (edition 1), 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
EUR 74,37
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 63,07
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,92
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press 2021-09-23, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 59,89
Währung umrechnenEUR 17,85 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 82,91
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Deep learning on graphs has become one of the hottest topics in machine learning. The book consists of four parts to best accommodate our readers with diverse backgrounds and purposes of reading. Part 1 introduces basic concepts of graphs and deep learning; Part 2 discusses the most established methods from the basic to advanced settings; Part 3 presents the most typical applications including natural language processing, computer vision, data mining, biochemistry and healthcare; and Part 4 describes advances of methods and applications that tend to be important and promising for future research. The book is self-contained, making it accessible to a broader range of readers including (1) senior undergraduate and graduate students; (2) practitioners and project managers who want to adopt graph neural networks into their products and platforms; and (3) researchers without a computer science background who want to use graph neural networks to advance their disciplines.
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 67,38
Währung umrechnenEUR 17,29 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
EUR 86,38
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Deep learning on graphs has become one of the hottest topics in machine learning. The book consists of four parts to best accommodate our readers with diverse backgrounds and purposes of reading. Part 1 introduces basic concepts of graphs and deep learning; Part 2 discusses the most established methods from the basic to advanced settings; Part 3 presents the most typical applications including natural language processing, computer vision, data mining, biochemistry and healthcare; and Part 4 describes advances of methods and applications that tend to be important and promising for future research. The book is self-contained, making it accessible to a broader range of readers including (1) senior undergraduate and graduate students; (2) practitioners and project managers who want to adopt graph neural networks into their products and platforms; and (3) researchers without a computer science background who want to use graph neural networks to advance their disciplines.
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 64,26
Währung umrechnenEUR 28,81 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.25x6.18x0.91 inches. In Stock.
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 82,13
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In den WarenkorbZustand: New.
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 91,37
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.25x6.18x0.91 inches. In Stock.
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
EUR 68,61
Währung umrechnenEUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. This comprehensive text on the theory and techniques of graph neural networks takes students, practitioners, and researchers from the basics to the state of the art. It systematically introduces foundational topics such as filtering pooling, robustness, and.
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 89,02
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Deep learning on graphs has become one of the hottest topics in machine learning. The book consists of four parts to best accommodate our readers with diverse backgrounds and purposes of reading. Part 1 introduces basic concepts of graphs and deep learning; Part 2 discusses the most established methods from the basic to advanced settings; Part 3 presents the most typical applications including natural language processing, computer vision, data mining, biochemistry and healthcare; and Part 4 describes advances of methods and applications that tend to be important and promising for future research. The book is self-contained, making it accessible to a broader range of readers including (1) senior undergraduate and graduate students; (2) practitioners and project managers who want to adopt graph neural networks into their products and platforms; and (3) researchers without a computer science background who want to use graph neural networks to advance their disciplines.
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Deep Learning on Graphs
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2021
ISBN 10: 1108831745 ISBN 13: 9781108831741
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 77,47
Währung umrechnenEUR 74,91 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Deep learning on graphs has become one of the hottest topics in machine learning. The book consists of four parts to best accommodate our readers with diverse backgrounds and purposes of reading. Part 1 introduces basic concepts of graphs and deep learning; Part 2 discusses the most established methods from the basic to advanced settings; Part 3 presents the most typical applications including natural language processing, computer vision, data mining, biochemistry and healthcare; and Part 4 describes advances of methods and applications that tend to be important and promising for future research. The book is self-contained, making it accessible to a broader range of readers including (1) senior undergraduate and graduate students; (2) practitioners and project managers who want to adopt graph neural networks into their products and platforms; and (3) researchers without a computer science background who want to use graph neural networks to advance their disciplines.
