Deep learning parallel computing (18 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems | Arun Kumar Sangaiah | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2019 | Elsevier Inc | EAN 9780128167182 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | An…bieter: preigu.
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Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2019
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems delivers a significant forum for the technical advancement of deep learning in parallel computing environment across bio-engineering diversified domains and i…ts applications. Pursuing an interdisciplinary approach, it focuses on methods used to identify and acquire valid, potentially useful knowledge sources. Managing the gathered knowledge and applying it to multiple domains including health care, social networks, mining, recommendation systems, image processing, pattern recognition and predictions using deep learning paradigms is the major strength of this book. This book integrates the core ideas of deep learning and its applications in bio engineering application domains, to be accessible to all scholars and academicians. The proposed techniques and concepts in this book can be extended in future to accommodate changing business organizations' needs as well as practitioners' innovative ideas. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems delivers a significant forum for the technical advancement of deep learning in parallel computing environment across bio-engineering diversified domains and its ap…plications. Pursuing an interdisciplinary approach, it focuses on methods used to identify and acquire valid, potentially useful knowledge sources. Managing the gathered knowledge and applying it to multiple domains including health care, social networks, mining, recommendation systems, image processing, pattern recognition and predictions using deep learning paradigms is the major strength of this book. This book integrates the core ideas of deep learning and its applications in bio engineering application domains, to be accessible to all scholars and academicians. The proposed techniques and concepts in this book can be extended in future to accommodate changing business organizations' needs as well as practitioners' innovative ideas.
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