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Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems
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Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2019
ISBN 10: 0128167181 ISBN 13: 9780128167182
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems
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Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems | Arun Kumar Sangaiah | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2019 | Elsevier Inc | EAN 9780128167182 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems
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In den WarenkorbZustand: New. Presents novel, in-depth research contributions from a methodological/application perspective in understanding the fusion of deep machine learning paradigms and their capabilities in solving a diverse range of problems Illustrates the stat.
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Parallel Computing for AI and ML Engineers: Build Scalable Deep Learning Systems with GPU Programming, Multi-GPU Training, and Production Workloads
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems
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Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2019
ISBN 10: 0128167181 ISBN 13: 9780128167182
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems delivers a significant forum for the technical advancement of deep learning in parallel computing environment across bio-engineering diversified domains and its applications. Pursuing an interdisciplinary approach, it focuses on methods used to identify and acquire valid, potentially useful knowledge sources. Managing the gathered knowledge and applying it to multiple domains including health care, social networks, mining, recommendation systems, image processing, pattern recognition and predictions using deep learning paradigms is the major strength of this book. This book integrates the core ideas of deep learning and its applications in bio engineering application domains, to be accessible to all scholars and academicians. The proposed techniques and concepts in this book can be extended in future to accommodate changing business organizations' needs as well as practitioners' innovative ideas. Englisch.
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Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2019
ISBN 10: 0128167181 ISBN 13: 9780128167182
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems delivers a significant forum for the technical advancement of deep learning in parallel computing environment across bio-engineering diversified domains and its applications. Pursuing an interdisciplinary approach, it focuses on methods used to identify and acquire valid, potentially useful knowledge sources. Managing the gathered knowledge and applying it to multiple domains including health care, social networks, mining, recommendation systems, image processing, pattern recognition and predictions using deep learning paradigms is the major strength of this book. This book integrates the core ideas of deep learning and its applications in bio engineering application domains, to be accessible to all scholars and academicians. The proposed techniques and concepts in this book can be extended in future to accommodate changing business organizations' needs as well as practitioners' innovative ideas.
