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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: Prior Books Ltd, Cheltenham, Vereinigtes Königreich
Verbandsmitglied: ABA ILAB PBFA
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EUR 26,63
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press CUP, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
EUR 69,64
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In den WarenkorbZustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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EUR 74,19
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
EUR 78,00
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In den WarenkorbZustand: New. This is the first rigorous, self-contained treatment of the theory of deep learning. Aimed at scientists, instructors, and students interested in artificial intelligence and deep learning, it demonstrates many applications in physics, chemistry, and biomedi.
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 65,14
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
EUR 59,58
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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EUR 75,01
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Deep Learning in Science (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. This is the first rigorous, self-contained treatment of the theory of deep learning. Starting with the foundations of the theory and building it up, this is essential reading for any scientists, instructors, and students interested in artificial intelligence and deep learning. It provides guidance on how to think about scientific questions, and leads readers through the history of the field and its fundamental connections to neuroscience. The author discusses many applications to beautiful problems in the natural sciences, in physics, chemistry, and biomedicine. Examples include the search for exotic particles and dark matter in experimental physics, the prediction of molecular properties and reaction outcomes in chemistry, and the prediction of protein structures and the diagnostic analysis of biomedical images in the natural sciences. The text is accompanied by a full set of exercises at different difficulty levels and encourages out-of-the-box thinking. This is the first rigorous, self-contained treatment of the theory of deep learning. Aimed at scientists, instructors, and students interested in artificial intelligence and deep learning, it demonstrates many applications in physics, chemistry, and biomedicine. It includes a full set of exercises and encourages out-of-the-box thinking. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press Jul 2021, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware - Rigorous treatment of the theory of deep learning from first principles, with applications to beautiful problems in the natural sciences.
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 100,41
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 371 pages. 9.75x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Deep Learning in Science (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 87,14
Währung umrechnenEUR 31,53 für den Versand von Australien nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. This is the first rigorous, self-contained treatment of the theory of deep learning. Starting with the foundations of the theory and building it up, this is essential reading for any scientists, instructors, and students interested in artificial intelligence and deep learning. It provides guidance on how to think about scientific questions, and leads readers through the history of the field and its fundamental connections to neuroscience. The author discusses many applications to beautiful problems in the natural sciences, in physics, chemistry, and biomedicine. Examples include the search for exotic particles and dark matter in experimental physics, the prediction of molecular properties and reaction outcomes in chemistry, and the prediction of protein structures and the diagnostic analysis of biomedical images in the natural sciences. The text is accompanied by a full set of exercises at different difficulty levels and encourages out-of-the-box thinking. This is the first rigorous, self-contained treatment of the theory of deep learning. Aimed at scientists, instructors, and students interested in artificial intelligence and deep learning, it demonstrates many applications in physics, chemistry, and biomedicine. It includes a full set of exercises and encourages out-of-the-box thinking. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Deep Learning in Science
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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EUR 64,74
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Deep Learning in Science (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 1108845355 ISBN 13: 9781108845359
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
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EUR 79,16
Währung umrechnenEUR 63,92 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. This is the first rigorous, self-contained treatment of the theory of deep learning. Starting with the foundations of the theory and building it up, this is essential reading for any scientists, instructors, and students interested in artificial intelligence and deep learning. It provides guidance on how to think about scientific questions, and leads readers through the history of the field and its fundamental connections to neuroscience. The author discusses many applications to beautiful problems in the natural sciences, in physics, chemistry, and biomedicine. Examples include the search for exotic particles and dark matter in experimental physics, the prediction of molecular properties and reaction outcomes in chemistry, and the prediction of protein structures and the diagnostic analysis of biomedical images in the natural sciences. The text is accompanied by a full set of exercises at different difficulty levels and encourages out-of-the-box thinking. This is the first rigorous, self-contained treatment of the theory of deep learning. Aimed at scientists, instructors, and students interested in artificial intelligence and deep learning, it demonstrates many applications in physics, chemistry, and biomedicine. It includes a full set of exercises and encourages out-of-the-box thinking. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
