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deep learning tensorflow second von zaccone giancarlo (8 Ergebnisse)
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Deep Learning with TensorFlow - Second Edition: Explore neural networks and build intelligent systems with Python
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Deep Learning with TensorFlow - Second Edition: Explore neural networks and build intelligent systems with Python
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Deep Learning with TensorFlow - Second Edition: Explore neural networks and build intelligent systems with Python
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning with TensorFlow - Second Edition: Explore neural networks and build intelligent systems with Python
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. This book introduces the core concepts of deep learning. Get implementation and research details on cutting-edge architectures and apply advanced concepts to your own projects. Develop your knowledge of deep neural networks through hands-on model building a.
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Deep Learning with TensorFlow - Second Edition
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Deep Learning with TensorFlow - Second Edition
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning with TensorFlow - Second Edition : Explore neural networks and build intelligent systems with Python
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Delve into neural networks, implement deep learning algorithms, and explore layers of data abstraction with the help of TensorFlow.Key FeaturesLearn how to implement advanced techniques in deep learning with Google's brainchild, TensorFlowExplore deep neural networks and layers of data abstraction with the help of this comprehensive guideGain real-world contextualization through some deep learning problems concerning research and applicationBook DescriptionDeep learning is a branch of machine learning algorithms based on learning multiple levels of abstraction. Neural networks, which are at the core of deep learning, are being used in predictive analytics, computer vision, natural language processing, time series forecasting, and to perform a myriad of other complex tasks.This book is conceived for developers, data analysts, machine learning practitioners and deep learning enthusiasts who want to build powerful, robust, and accurate predictive models with the power of TensorFlow, combined with other open source Python libraries.Throughout the book, you'll learn how to develop deep learning applications for machine learning systems using Feedforward Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Autoencoders, and Factorization Machines. Discover how to attain deep learning programming on GPU in a distributed way.You'll come away with an in-depth knowledge of machine learning techniques and the skills to apply them to real-world projects.What you will learnApply deep machine intelligence and GPU computing with TensorFlowAccess public datasets and use TensorFlow to load, process, and transform the dataDiscover how to use the high-level TensorFlow API to build more powerful applicationsUse deep learning for scalable object detection and mobile computingTrain machines quickly to learn from data by exploring reinforcement learning techniquesExplore active areas of deep learning research and applications.
