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Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Information Science Reference, 2012
ISBN 10: 1466619007 ISBN 13: 9781466619005
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Information Science Reference, 2012
ISBN 10: 1466619007 ISBN 13: 9781466619005
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Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Information Science Reference, 2012
ISBN 10: 1466619007 ISBN 13: 9781466619005
Buch. Zustand: Neu. Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems | Xenia Naidenova (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2012 | Information Science Reference | EAN 9781466619005 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Information Science Reference, 2012
ISBN 10: 1466619007 ISBN 13: 9781466619005
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The consideration of symbolic machine learning algorithms as an entire class will make it possible, in the future, to generate algorithms, with the aid of some parameters, depending on the initial users' requirements and the quality of solving targeted problems in domain applications. Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and compares the most effective algorithms for mining all kinds of logical rules. Global academics and professionals in related fields have come together to create this unique knowledge-sharing resources which will serve as a forum for future collaborations.
