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Differential Evolution Algorithm With Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation With Application to Intelligent Control
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Differential Evolution Algorithm With Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation With Application to Intelligent Control
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyAnbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Differential Evolution Algorithm With Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation With Application to Intelligent Control
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Differential Evolution Algorithm With Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation With Application to Intelligent Control
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Differential Evolution Algorithm With Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation With Application to Intelligent Control
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologySprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030621324 ISBN 13: 9783030621322
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the fields of fuzzy logic, bio-inspired algorithm, especially the differential evolution algorithm and also considering the fuzzy control area. The main idea is that these two areas together can help solve various control problems and to find better results. In this book, the authors test the proposed method using five benchmark control problems. First, the water tank, temperature, mobile robot, and inverted pendulum controllers are considered. For these 4 problems, experimentation was carried out using a Type-1 fuzzy system and an Interval Type-2 system. The last control problem was the D.C. motor, for which the experiments were performed with Type-1, Interval Type-2, and Generalized Type-2 fuzzy systems. When we use fuzzy systems combined with the differential evolution algorithm, we can notice that the results obtained in each of the controllers are better and with increasing uncertainty, the results are even better. For this reason, the authors consider in this book the proposed method using fuzzy systems and the differential evolution algorithm to improve the fuzzy controllers' behavior in complex control problems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control | Oscar Castillo (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | vii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030621322 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control (eng)
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyAnbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologySprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Nov 2020, 2020
ISBN 10: 3030621324 ISBN 13: 9783030621322
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on the fields of fuzzy logic, bio-inspired algorithm, especially the differential evolution algorithm and also considering the fuzzy control area. The main idea is that these two areas together can help solve various control problems and to find better results. In this book, the authors test the proposed method using five benchmark control problems. First, the water tank, temperature, mobile robot, and inverted pendulum controllers are considered. For these 4 problems, experimentation was carried out using a Type-1 fuzzy system and an Interval Type-2 system. The last control problem was the D.C. motor, for which the experiments were performed with Type-1, Interval Type-2, and Generalized Type-2 fuzzy systems. When we use fuzzy systems combined with the differential evolution algorithm, we can notice that the results obtained in each of the controllers are better and with increasing uncertainty, the results are even better. For this reason, the authors consider in this book the proposed method using fuzzy systems and the differential evolution algorithm to improve the fuzzy controllers' behavior in complex control problems. 72 pp. Englisch.
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Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologySprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030621324 ISBN 13: 9783030621322
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Focuses on the fields of fuzzy logic, bio-inspired algorithm, especially the differential evolution algorithm and also considering the fuzzy control areaDemonstrates that using fuzzy systems combined with the differential evolution algorithm produ.
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Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control
Buch 118 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologySprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Nov 2020, 2020
ISBN 10: 3030621324 ISBN 13: 9783030621322
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book focuses on the fields of fuzzy logic, bio-inspired algorithm, especially the differential evolution algorithm and also considering the fuzzy control area. The main idea is that these two areas together can help solve various control problems and to find better results. In this book, the authors test the proposed method using five benchmark control problems. First, the water tank, temperature, mobile robot, and inverted pendulum controllers are considered. For these 4 problems, experimentation was carried out using a Type-1 fuzzy system and an Interval Type-2 system. The last control problem was the D.C. motor, for which the experiments were performed with Type-1, Interval Type-2, and Generalized Type-2 fuzzy systems. When we use fuzzy systems combined with the differential evolution algorithm, we can notice that the results obtained in each of the controllers are better and with increasing uncertainty, the results are even better. For this reason, the authors consider in this book the proposed method using fuzzy systems and the differential evolution algorithm to improve the fuzzy controllers¿ behavior in complex control problems.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 72 pp. Englisch.
