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Differential Privacy for Dynamic Data
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Differential Privacy for Dynamic Data
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Differential Privacy for Dynamic Data
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Differential Privacy for Dynamic Data (SpringerBriefs in Control, Automation and Robotics)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Differential Privacy for Dynamic Data (SpringerBriefs in Control, Automation and Robotics)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Differential Privacy for Dynamic Data
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. 2020 ed. This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data. Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance. The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing. For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described. These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks.
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Differential Privacy for Dynamic Data
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Differential Privacy for Dynamic Data
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Differential Privacy For Dynamic Data
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Differential Privacy for Dynamic Data
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Differential Privacy For Dynamic Data
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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DIFFERENTIAL PRIVACY FOR DYNAMIC DATA
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
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Differential Privacy for Dynamic Data
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 124 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Sprache: Englisch
Zustand: New. Introduces readers to the emerging topic of privacy in the context of signal processing and control systems Illustrates concepts, with case studies that analyze real-world public datasetsProvides a syst.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Mär 2020, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data. Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance. The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing. For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described. These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 124 pp. Englisch.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data. Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance. The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing.For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described. These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Sprache: Englisch
Taschenbuch. Zustand: Neu. Differential Privacy for Dynamic Data | Jerome Le Ny | Taschenbuch | xi | Englisch | 2020 | Springer International Publishing | EAN 9783030410384 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. 2020 ed. This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data. Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance. The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing. For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described. These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 124 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Verlag: Springer International Publishing Mrz 2020, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Sprache: Englisch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data. Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance. The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing.For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described. These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks. 124 pp. Englisch.
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Differential Privacy for Dynamic Data (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Differential Privacy for Dynamic Data (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 110.
