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direct likelihood approximations generalized von ahmad basheer (7 Ergebnisse)
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models: An Adaptive Approach
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 45,76
Währung umrechnenEUR 5,75 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models: An Adaptive Approach
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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EUR 51,10
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models: An Adaptive Approach
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 44,88
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Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ahmad BasheerHe is a Professor of Statistics/Mathematics at Iqra University Karachi, Pakistan. He obtained his PhD from Graz University of Technology, Austria. His main area of research is Generalized Linear Mixed Models (GLMMs). .
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models An Adaptive Approach
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 51,57
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In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models : An Adaptive Approach
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 52,66
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - It is a standard approach to consider the maximum likelihood estimation procedure for the estimation of parameters in statistical modelling. The sample likelihood function has a closed form representation only if the two densities in the integrand are conjugate to each other. In case of any non- conjugate pair, no closed form representation exists. In such situations, we need to approximate the integral by making use of some numerical techniques. A first or second order Laplace approximation or the (adaptive) Gauss-Hermite quadrature method can be applied in order to get an approximative objective function. The resulting approximation of the likelihood function still needs to be numerically maximized with respect to all unknown parameters. For such a numerical maximization, all required derivatives are provided in the scope of this work. We explore the use of the (adaptive) Gauss-Hermite quadrature for Generalized Linear Mixed Models, when the conditional density of the response given the random effects is a member of the linear exponential family and the random effects are Gaussian.
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models An Adaptive Approach
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 49,74
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