Distributed computing big data (30 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2017
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paperback. Zustand: New. Paperback. Pub Date: 2023-07 Pages: 216 Language: Chinese Publisher: Chemical Industry Press This book explains big data analysis from a technical perspective in a simple and easy-to-understand form through a large number of drawings and detailed explanations. This is a textbook that gradually advances f…rom system structure construction to actual development. The knowledge points in the book include distributed processing and machine learning required for big data analysis. as well as distrib.
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paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2024-07 Pages: 448 Publisher: China Machine Press This book has been revised from the first edition. keeping up with new technologies in the fields of distributed computing. cloud computing and big data. and explaining the relevant technical principles and applicatio…n methods based on application needs. The main contents include: the basic principles and programming development technologies of distributed computing. the principles and key technologies of .
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Distributed Computing in Big Data Analytics : Concepts, Technologies and Applications
Mazumder, Sourav (EDT); Bhadoria, Robin Singh (EDT); Deka, Ganesh Chandra (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Big data technologies are used to achieve any type of analytics in a fast and predictable way, thus enabling better human and machine level decision making. Principles of distributed computing are the keys to big data technologies and analytics. The…mechanisms related to data storage, data access, data transfer, visualization and predictive modeling using distributed processing in multiple low cost machines are the key considerations that make big data analytics possible within stipulated cost and time practical for consumption by human and machines. However, the current literature available in big data analytics needs a holistic perspective to highlight the relation between big data analytics and distributed processing for ease of understanding and practitioner use.This book fills the literature gap by addressing key aspects of distributed processing in big data analytics. The chapters tackle the essential concepts and patterns of distributed computing widely used in big data analytics. This book discusses also covers the main technologies which support distributed processing. Finally, this book provides insight into applications of big data analytics, highlighting how principles of distributed computing are used in those situations. Practitioners and researchers alike will find this book a valuable tool for their work, helping them to select the appropriate technologies, while understanding the inherent strengths and drawbacks of those technologies.
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Verlag: Springer, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Distributed Computing in Big Data Analytics | Concepts, Technologies and Applications | Sourav Mazumder (u. a.) | Taschenbuch | Scalable Computing and Communications | x | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319867137 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121…Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
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Distributed Computing in Big Data Analytics : Concepts, Technologies and Applications
Mazumder, Sourav (EDT); Bhadoria, Robin Singh (EDT); Deka, Ganesh Chandra (EDT)
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Big data technologies are used to achieve any type of analytics in a fast and predictable way, thus enabling better human and machine level decision making. Principles of distributed computing are the keys to big data technologies and analyti…cs. The mechanisms related to data storage, data access, data transfer, visualization and predictive modeling using distributed processing in multiple low cost machines are the key considerations that make big data analytics possible within stipulated cost and time practical for consumption by human and machines. However, the current literature available in big data analytics needs a holistic perspective to highlight the relation between big data analytics and distributed processing for ease of understanding and practitioner use.This book fills the literature gap by addressing key aspects of distributed processing in big data analytics. The chapters tackle the essential concepts and patterns of distributed computing widely used in big data analytics. This book discusses also covers the main technologies which support distributed processing. Finally, this book provides insight into applications of big data analytics, highlighting how principles of distributed computing are used in those situations. Practitioners and researchers alike will find this book a valuable tool for their work, helping them to select the appropriate technologies, while understanding the inherent strengths and drawbacks of those technologies.
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Distributed Computing in Big Data Analytics : Concepts, Technologies and Applications
Mazumder, Sourav (EDT); Bhadoria, Robin Singh (EDT); Deka, Ganesh Chandra (EDT)
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Verlag: Springer, 2017
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Distributed Computing in Big Data Analytics: Concepts, Technologies and Applications (Scalable Computing and Communications)
Mazumder, Sourav (Editor) / Singh Bhadoria, Robin (Editor) / Deka, Ganesh Chandra (Editor)
Sprache: Englisch
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 162 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock.
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Distributed Computing in Big Data Analytics : Concepts, Technologies and Applications
Mazumder, Sourav (EDT); Bhadoria, Robin Singh (EDT); Deka, Ganesh Chandra (EDT)
Sprache: Englisch
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2017
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Big data technologies are used to achieve any type of analytics in a fast and predictable way, thus enabling better human and machine level decision making. Principles of distributed computing are the keys to big data technologies and analytics. The mechani…sms related to data storage, data access, data transfer, visualization and predictive modeling using distributed processing in multiple low cost machines are the key considerations that make big data analytics possible within stipulated cost and time practical for consumption by human and machines. However, the current literature available in big data analytics needs a holistic perspective to highlight the relation between big data analytics and distributed processing for ease of understanding and practitioner use.This book fills the literature gap by addressing key aspects of distributed processing in big data analytics. The chapters tackle the essential concepts and patterns of distributed computing widely used in big data analytics. This book discusses also covers the main technologies which support distributed processing. Finally, this book provides insight into applications of big data analytics, highlighting how principles of distributed computing are used in those situations. Practitioners and researchers alike will find this book a valuable tool for their work, helping them to select the appropriate technologies, while understanding the inherent strengths and drawbacks of those technologies.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Distributed Computing in Big Data Analytics: Concepts, Technologies and Applications
Mazumder, Sourav (Editor)/ Bhadoria, Robin Singh (Editor)/ Deka, Ganesh Chandra (Editor)
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Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2017
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Hardcover. Zustand: Brand New. 160 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Verlag: Springer, 2017
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paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2022-08-01 Pages: 232 Publisher: China Water Conservancy and Hydropower Press Distributed Intelligent Algorithm and Its Application in Big Data mainly includes an overview of intelligent algorithm technology and big data; distributed hybrid rice based on Hadoop Algor…ithm; Random singular value decomposition algorithm based on Hadoop; Distributed water wave optimization algorithm based on Hadoop; Distributed association rule mining algorithm based on Spark.
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Verlag: Springer International Publishing Sep 2017, 2017
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Addresses key concepts and patterns of distributed computing to provide practitioners with insight while designing big data analytics use casesDetails how different big data technologies leverage those key concepts and patterns of distrib…uted computingIncludes applications, such as IoT, cognitive analytics, social media analytics and scientific data analyticsSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 172 pp. Englisch.
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