Einführung tensorflow deep learning systeme programmieren von hope tom (3 Ergebnisse)
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Anbieter: medimops, Berlin, Deutschlandmedimops
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Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Softcover. Zustand: As New. Leichte Kratzer / Abnutzungen / Druckstellen. Deep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen trainiert werden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. Dieses Buch bietet eine praktische Einführung in TensorFlow, die führende Open-Source-Softwarebibliothek zum Erstellen und Anlernen von… Deep-Learning-Netzen für Sprach- und Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und prädiktive Datenanalyse. Es richtet sich an technisch orientierte Leser, darunter Datenanalytiker, Ingenieure, Studenten und Wissenschaftler. Sie beginnen mit einfachen Beispielaufgaben und vertiefen sich in Themen wie die Architektur neuronaler Netze, Visualisierung mit TensorBoard, Abstraktionsbibliotheken für TensorFlow und Multithread-Pipelines zur Dateneingabe. Nach Abschluss des Buches sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme in TensorFlow zu erstellen und produktiv einzusetzen. Der Inhalt umfasst: einen schnellen Einstieg in TensorFlow, das Modellieren von Deep-Learning-Systemen, das Trainieren verbreiteter Modelle für Computer Vision und Sprachverarbeitung, die Nutzung von Abstraktionsbibliotheken zur Vereinfachung der Entwicklung, das Skalieren von TensorFlow und das Verteilte Anlernen von Modellen auf Clustern.
