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Essential Principles of Hardware Implementation in Artificial Intelligence: AI-based Multi-Input Multi-Output Embedded Architecture for High Throughpu (Paperback or Softback)
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Paperback or Softback. Zustand: New. Essential Principles of Hardware Implementation in Artificial Intelligence: AI-based Multi-Input Multi-Output Embedded Architecture for High Throughpu. Book.
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Essential Principles of Hardware Implementation in Artificial Intelligence: AI-based Multi-Input Multi-Output Embedded Architecture for High Throughput Prediction
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Embedded Artificial Intelligence: Principles, Platforms and Practices
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Embedded Artificial Intelligence: Principles, Platforms and Practices
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Embedded Artificial Intelligence : Principles, Platforms and Practices
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Embedded Artificial Intelligence: Principles, Platforms and Practices
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2024
ISBN 10: 9819750377 ISBN 13: 9789819750375
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Embedded Artificial Intelligence : Principles, Platforms and Practices
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Embedded Artificial Intelligence: Principles, Platforms and Practices
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Embedded Artificial Intelligence : Principles, Platforms and Practices
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Embedded Artificial Intelligence : Principles, Platforms and Practices
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Embedded Artificial Intelligence: Principles, Platforms and Practices
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2024
ISBN 10: 9819750377 ISBN 13: 9789819750375
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Embedded Artificial Intelligence : Principles, Platforms and Practices
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the emerging topic of embedded artificial intelligence and provides a systematic summary of its principles, platforms, and practices. In the section on principles, it analyzes three main approaches for implementing embedded artificial intelligence: cloud computing mode, local mode, and local-cloud collaborative mode. The book identifies five essential components for implementing embedded artificial intelligence: embedded AI accelerator chips, lightweight neural network algorithms, model compression techniques, compiler optimization techniques, and multi-level cascaded application frameworks. The platform section introduces mainstream embedded AI accelerator chips and software frameworks currently used in the industry. The practical part outlines the development process of embedded artificial intelligence and showcases real-world application examples with accompanying code.As a comprehensive guide to the emerging field of embedded artificial intelligence, the book offers rich and in-depth content, a clear and logical structure, and a balanced approach to both theoretical analysis and practical applications. It provides significant reference value and can serve as an introductory and reference guide for researchers, scholars, students, engineers, and professionals interested in studying and implementing embedded artificial intelligence.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Embedded Artificial Intelligence | Principles, Platforms and Practices | Bin Li | Taschenbuch | xi | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9789819750375 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Essential Principles of Hardware Implementation in Artificial Intelligence: AI-based Multi-Input Multi-Output Embedded Architecture for High Throughput Prediction
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Essential Principles of Hardware Implementation in Artificial Intelligence: AI-based Multi-Input Multi-Output Embedded Architecture for High Throughput Prediction
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Essential Principles of Hardware Implementation in Artificial Intelligence : AI-based Multi-Input Multi-Output Embedded Architecture for High Throughput Prediction
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book addresses and illustrates the effectiveness of the essential principles of a hardware implementation of an artificial intelligence real-time system for making changes in the production of large-scale products available through multi-input and multi-output platforms. The objective is not only to know about the predictable product but also to provide the right solutions to the expert experience industry. These solutions are supported by advanced technology applications with high ratings, instilling confidence in their quality and effectiveness. On the other hand, artificial intelligence techniques have calculated the overall process and predicted higher approximation rates before production.
