Embedded machine learning microcontrollers von ünsalan cem (46 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This textbook introduces basic embedded machine learning methods by exploring practical applications on STM32 development boards. Covering traditional and neural network-based machine learning methods implemented on microcontrollers, the text is designed for use in courses on microcontrollers,… microprocessor systems, and embedded systems. Following the learning by doing approach, the book will enable students to grasp embedded machine learning concepts through real-world examples that will provide them with the design and implementation skills needed for a competitive job market. By utilizing a programming environment that enables students to reach and modify low-level microcontroller properties, the material allows for more control of the developed system. Students will be guided in implementing machine learning methods to be deployed and tested on microcontrollers throughout the book, with the theory behind the implemented methods also emphasized. Sample codes and course slides are available for readers and instructors, and a solutions manual is available to instructors. The book will also be an ideal reference for practicing engineers and electronics hobbyists. This textbook introduces basic embedded machine learning methods by exploring practical applications on STM32 development boards. Students will be guided in implementing machine learning methods to be deployed and tested on microcontrollers throughout the book, with the theory behind the implemented methods also emphasized. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Embedded Machine Learning with Microcontrollers | Applications on Arduino Boards | Cem Ünsalan (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031694233 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[d…ot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook introduces basic and advanced embedded machine learning methods by exploring practical applications on Arduino boards. By covering traditional and neural network-based machine learning methods implemented on microcontrollers, the text i…s designed for use in courses on microcontrollers and embedded machine learning systems. Following the learning-by-doing approach, the book will enable students to grasp embedded machine learning concepts through real-world examples, providing them with the design and implementation skills needed for a competitive job market. By utilizing a programming environment that enables students to reach and modify microcontroller properties easily, the material allows for fast implementation of the developed system. Students are guided in implementing machine learning methods to be deployed and tested on microcontrollers throughout the book, with the theory behind the implemented methods also emphasized. Sample codes and real-world projects are available for readers and instructors. The book will also be an ideal reference for practicing engineers and electronics hobbyists.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Embedded Machine Learning with Microcontrollers | Applications on STM32 Development Boards | Cem Ünsalan (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031709142 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]s…pringer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook introduces basic embedded machine learning methods by exploring practical applications on STM32 development boards. Covering traditional and neural network-based machine learning methods implemented on microcontrollers, the text is desi…gned for use in courses on microcontrollers, microprocessor systems, and embedded systems. Following the learning by doing approach, the book will enable students to grasp embedded machine learning concepts through real-world examples that will provide them with the design and implementation skills needed for a competitive job market. By utilizing a programming environment that enables students to reach and modify low-level microcontroller properties, the material allows for more control of the developed system. Students will be guided in implementing machine learning methods to be deployed and tested on microcontrollers throughout the book, with the theory behind the implemented methods also emphasized. Sample codes and course slides are available for readers and instructors, and a solutions manual is available to instructors. The book will also be an ideal reference for practicing engineers and electronics hobbyists.
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Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing 2024
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