explorar sistemas gestão bases von goar vishal (4 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -O sector médico tem assistido a um aumento da importância dos dados, com os dados médicos a desempenharem um papel crucial no diagnóstico dos doentes e nas práticas de cuidados de saúde. Abrangem uma vasta gama de informações, incluindo dados pessoais dos doentes, relatórios e registos de tratamentos. O advento da tecnologia levou à geração de dados em vários formatos, como texto, imagens e vídeos. No entanto, o armazenamento e a recuperação eficazes de dados médicos gerados eletronicamente apresentam desafios significativos. O armazenamento de dados sempre foi uma prioridade, e os dados relativos aos cuidados de saúde não são exceção. À medida que os dados dos cuidados de saúde se tornam cada vez mais digitalizados, o seu volume, velocidade e valor continuam a aumentar. A gestão eficiente destes dados é essencial para os médicos, as organizações de cuidados de saúde e o bem-estar dos doentes. Além disso, a tecnologia de imagiologia médica revolucionou o sector dos cuidados de saúde, permitindo a deteção precoce de doenças e uma melhor recuperação dos doentes. No entanto, gera enormes quantidades de dados visuais semi-estruturados e não estruturados, necessitando de modelos de dados avançados para uma retenção e recuperação eficientes. Esta investigação tem como objetivo avaliar diferentes sistemas de gestão de bases de dados.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 132 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -O sector médico tem assistido a um aumento da importância dos dados, com os dados médicos a desempenharem um papel crucial no diagnóstico dos doentes e nas práticas de cuidados de saúde. Abrangem uma vasta gama de informações, incluindo dados pessoais dos doentes, relatórios e registos de tratamentos. O advento da tecnologia levou à geração de dados em vários formatos, como texto, imagens e vídeos. No entanto, o armazenamento e a recuperação eficazes de dados médicos gerados eletronicamente apresentam desafios significativos. O armazenamento de dados sempre foi uma prioridade, e os dados relativos aos cuidados de saúde não são exceção. À medida que os dados dos cuidados de saúde se tornam cada vez mais digitalizados, o seu volume, velocidade e valor continuam a aumentar. A gestão eficiente destes dados é essencial para os médicos, as organizações de cuidados de saúde e o bem-estar dos doentes. Além disso, a tecnologia de imagiologia médica revolucionou o sector dos cuidados de saúde, permitindo a deteção precoce de doenças e uma melhor recuperação dos doentes. No entanto, gera enormes quantidades de dados visuais semi-estruturados e não estruturados, necessitando de modelos de dados avançados para uma retenção e recuperação eficientes. Esta investigação tem como objetivo avaliar diferentes sistemas de gestão de bases de dados. 132 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - O sector médico tem assistido a um aumento da importância dos dados, com os dados médicos a desempenharem um papel crucial no diagnóstico dos doentes e nas práticas de cuidados de saúde. Abrangem uma vasta gama de informações, incluindo dados pessoais dos doentes, relatórios e registos de tratamentos. O advento da tecnologia levou à geração de dados em vários formatos, como texto, imagens e vídeos. No entanto, o armazenamento e a recuperação eficazes de dados médicos gerados eletronicamente apresentam desafios significativos. O armazenamento de dados sempre foi uma prioridade, e os dados relativos aos cuidados de saúde não são exceção. À medida que os dados dos cuidados de saúde se tornam cada vez mais digitalizados, o seu volume, velocidade e valor continuam a aumentar. A gestão eficiente destes dados é essencial para os médicos, as organizações de cuidados de saúde e o bem-estar dos doentes. Além disso, a tecnologia de imagiologia médica revolucionou o sector dos cuidados de saúde, permitindo a deteção precoce de doenças e uma melhor recuperação dos doentes. No entanto, gera enormes quantidades de dados visuais semi-estruturados e não estruturados, necessitando de modelos de dados avançados para uma retenção e recuperação eficientes. Esta investigação tem como objetivo avaliar diferentes sistemas de gestão de bases de dados.