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Exploratory Data Analysis Using Python
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6207454073 ISBN 13: 9786207454075
Sprache: Englisch
EUR 54,51
Währung umrechnenEUR 3,53 für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
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Exploratory Data Analysis Using Python
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6207454073 ISBN 13: 9786207454075
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 55,14
Währung umrechnenEUR 7,64 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand.
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Exploratory Data Analysis Using Python
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6207454073 ISBN 13: 9786207454075
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 56,44
Währung umrechnenEUR 9,95 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. PRINT ON DEMAND.
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Exploratory Data Analysis Using Python
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2023, 2023
ISBN 10: 6207454073 ISBN 13: 9786207454075
Sprache: Englisch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 43,90
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 88 pp. Englisch.
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Exploratory Data Analysis Using Python : A Quick Reference Guide
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6207454073 ISBN 13: 9786207454075
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 44,59
Währung umrechnenEUR 28,74 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Exploratory Data Analysis using Python: A Quick Reference Guide' serves as an invaluable companion for data enthusiasts seeking a concise and practical overview of exploratory data analysis (EDA) techniques using the Python programming language. Exploratory Data Analysis serves as an important step of any data analysis task, offering a systematic approach to understanding, cleaning, and interpreting data before carrying out more complex modeling. It not only enhances the reliability of subsequent analyses but also empowers data practitioners to make informed decisions, leading to more robust and actionable insights. This book is designed to be a quick reference, offering insights into key Python libraries and methods for effective data exploration. Whether you're a beginner or an experienced data analyst, this guide provides essential tools and tips to navigate through the intricate process of EDA, enabling you to uncover patterns, trends, and valuable insights within your datasets efficiently.
