Fog data analytics iot (52 Ergebnisse)
Big Data Analytics in Fog-enabled Iot Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
Gupta, Govind P. (EDT); Tripathi, Rakesh (EDT); Gupta, Brij B. (EDT); Chui, Kwok Tai (EDT)
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Big Data Analytics in Fog-enabled Iot Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Studies in Big Data, Buch 68 von 95. Buch 68 von 95 - Studies in Big Data
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Big Data Analytics in Fog-Enabled IoT Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
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Big Data Analytics in Fog-Enabled IoT Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Studies in Big Data, Buch 68 von 95. Buch 68 von 95 - Studies in Big Data
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Zustand: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Verlag: Springer Singapore, 2021
Serie: Studies in Big Data, Buch 68 von 95. Buch 68 von 95 - Studies in Big Data
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Fog Data Analytics for IoT Applications | Next Generation Process Model with State of the Art Technologies | Sudeep Tanwar | Taschenbuch | xv | Englisch | 2021 | Springer Singapore | EAN 9789811560460 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerge…n[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
Serie: Studies in Big Data, Buch 68 von 95. Buch 68 von 95 - Studies in Big Data
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the unique nature and complexity of fog data analytics (FDA) and develops a comprehensive taxonomy abstracted into a process model. The exponential increase in sensors and smart gadgets (collectively referred as smart devices or I…nternet of things (IoT) devices) has generated significant amount of heterogeneous and multimodal data, known as big data. To deal with this big data, we require efficient and effective solutions, such as data mining, data analytics and reduction to be deployed at the edge of fog devices on a cloud. Current research and development efforts generally focus on big data analytics and overlook the difficulty of facilitating fog data analytics (FDA). This book presents a model that addresses various research challenges, such as accessibility, scalability, fog nodes communication, nodal collaboration, heterogeneity, reliability, and quality of service (QoS) requirements, and includes case studies demonstrating its implementation. Focusing on FDAin IoT and requirements related to Industry 4.0, it also covers all aspects required to manage the complexity of FDA for IoT applications and also develops a comprehensive taxonomy.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2021
Serie: Studies in Big Data, Buch 68 von 95. Buch 68 von 95 - Studies in Big Data
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Paperback. Zustand: Brand New. 512 pages. 9.25x6.10x1.04 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Studies in Big Data, Buch 68 von 95. Buch 68 von 95 - Studies in Big Data
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 264 pages. 9.19x6.13x0.83 inches. In Stock.
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Studies in Big Data, Buch 68 von 95. Buch 68 von 95 - Studies in Big Data
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Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USABooks Puddle
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Zustand: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2020
Serie: Studies in Big Data, Buch 68 von 95. Buch 68 von 95 - Studies in Big Data
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the unique nature and complexity of fog data analytics (FDA) and develops a comprehensive taxonomy abstracted into a process model. The exponential increase in sensors and smart gadgets (collectively referred as smart devices or Internet… of things (IoT) devices) has generated significant amount of heterogeneous and multimodal data, known as big data. To deal with this big data, we require efficient and effective solutions, such as data mining, data analytics and reduction to be deployed at the edge of fog devices on a cloud. Current research and development efforts generally focus on big data analytics and overlook the difficulty of facilitating fog data analytics (FDA). This book presents a model that addresses various research challenges, such as accessibility, scalability, fog nodes communication, nodal collaboration, heterogeneity, reliability, and quality of service (QoS) requirements, and includes case studies demonstrating its implementation. Focusing on FDAin IoT and requirements related to Industry 4.0, it also covers all aspects required to manage the complexity of FDA for IoT applications and also develops a comprehensive taxonomy.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 512 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
