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Foundations of Data Science
Anbieter: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, Indien
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 28,83
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In den WarenkorbSoft cover. Zustand: New. This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counter-intuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. In addition, important structural and complexity measures, such as matrix norms and VC-dimension, are discussed. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data. This beautifully written text is a scholarly journey through the mathematical and algorithmic foundations of data science. Rigorous but accessible, and with many exercises, it will be a valuable resource for advanced undergraduate and graduate classes. Peter Bartlett, University of California, Berkeley. A lucid account of mathematical ideas that underlie today's data analysis and machine learning methods. I learnt a lot from it, and I am sure it will become an invaluable reference for many students, researchers and faculty around the world. Sanjeev Arora, Princeton University, New Jersey.
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FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
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EUR 54,00
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 61,01
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FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
EUR 66,08
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In den WarenkorbZustand: New. This book is aimed towards both undergraduate and graduate courses in computer science on the design and analysis of algorithms for data. The material in this book will provide students with the mathematical background they need for further study and resear.
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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EUR 62,97
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is aimed towards both undergraduate and graduate courses in computer science on the design and analysis of algorithms for data. The material in this book will provide students with the mathematical background they need for further study and research in machine learning, data mining, and data science more generally.
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press CUP, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
EUR 64,52
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,00
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In den WarenkorbZustand: New. 2020. Hardcover. . . . . .
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press 2020-01-31, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 58,05
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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EUR 61,00
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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EUR 64,82
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
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EUR 69,13
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Foundations of Data Science (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 68,00
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix norms and VC-dimension. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data. This book is aimed towards both undergraduate and graduate courses in computer science on the design and analysis of algorithms for data. The material in this book will provide students with the mathematical background they need for further study and research in machine learning, data mining, and data science more generally. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Foundations of Data Science
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 424 pages. 10.25x7.25x1.00 inches. In Stock.
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Foundations of Data Science (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 87,10
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix norms and VC-dimension. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data. This book is aimed towards both undergraduate and graduate courses in computer science on the design and analysis of algorithms for data. The material in this book will provide students with the mathematical background they need for further study and research in machine learning, data mining, and data science more generally. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 91,87
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: New. New. book.
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 55,87
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Foundations of Data Science (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 68,77
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix norms and VC-dimension. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data. This book is aimed towards both undergraduate and graduate courses in computer science on the design and analysis of algorithms for data. The material in this book will provide students with the mathematical background they need for further study and research in machine learning, data mining, and data science more generally. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Foundations of Data Science
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108485065 ISBN 13: 9781108485067
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 63,82
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Foundations of Data Science
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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