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Functional Data Analysis with R (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Marlton Books, Bridgeton, NJ, USA
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Zustand: Acceptable. Readable, but has significant damage / tears. Has a remainder mark. hardcover Used - Acceptable 2024.
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Functional Data Analysis With R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Functional Data Analysis with R
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Functional Data Analysis with R
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Functional Data Analysis With R
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Functional Data Analysis With R
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Functional Data Analysis with R (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Functional Data Analysis with R (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2024-03-11, 2024
ISBN 10: 1032244712 ISBN 13: 9781032244716
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Functional Data Analysis with R (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Functional Data Analysis With R
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Functional Data Analysis with R
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Functional Data Analysis With R
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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FUNCTIONAL DATA ANALYSIS WITH R
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
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Functional Data Analysis with R
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032244712 ISBN 13: 9781032244716
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 1st. Emerging technologies generate data sets of increased size and complexity that require new or updated statistical inferential methods and scalable, reproducible software. These data sets often involve measurements of a continuous underlying process, and benefit from a functional data perspective. Functional Data Analysis with R presents many ideas for handling functional data including dimension reduction techniques, smoothing, functional regression, structured decompositions of curves, and clustering. The idea is for the reader to be able to immediately reproduce the results in the book, implement these methods, and potentially design new methods and software that may be inspired by these approaches.Features:Functional regression models receive a modern treatment that allows extensions to many practical scenarios and development of state-of-the-art softwareThe connection between functional regression, penalized smoothing, and mixed effects models is used as the cornerstone for inferenceMultilevel, longitudinal, and structured functional data are discussed with emphasis on emerging functional data structuresMethods for clustering functional data before and after smoothing are discussedMultiple new functional data sets with dense and sparse sampling designs from various application areas are presented, including the NHANES linked accelerometry and mortality data, COVID-19 mortality data, CD4 counts data and the CONTENT child growth studyStep-by-step software implementations are included, along with a supplementary website featuring software, data, and tutorialsMore than 100 plots for visualization of functional data are presentedFunctional Data Analysis with R is primarily aimed at undergraduate, master's and PhD students, as well as data scientists and researchers working on functional data analysis. The book can be read at different levels and combines state-of-the-art software, methods, and inference. It can be used for self-learning, teaching, and research, and will particularly appeal to anyone who is interested in practical methods for hands-on, problem-forward functional data analysis. The reader should have some basic coding experience, but expertise in R is not required.
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Functional Data Analysis With R
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Zustand: New. Ciprian M. Crainiceanu is Professor of Biostatistics at Johns Hopkins University working on wearable and implantable technology (WIT), signal processing, and clinical neuroimaging. He has extensive experience in mixed effects modeling, semiparamet.
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Functional Data Analysis With R
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 336 pages. 9.19x6.13x1.02 inches. In Stock.
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Functional Data Analysis with R
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032244712 ISBN 13: 9781032244716
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 1st. Emerging technologies generate data sets of increased size and complexity that require new or updated statistical inferential methods and scalable, reproducible software. These data sets often involve measurements of a continuous underlying process, and benefit from a functional data perspective. Functional Data Analysis with R presents many ideas for handling functional data including dimension reduction techniques, smoothing, functional regression, structured decompositions of curves, and clustering. The idea is for the reader to be able to immediately reproduce the results in the book, implement these methods, and potentially design new methods and software that may be inspired by these approaches.Features:Functional regression models receive a modern treatment that allows extensions to many practical scenarios and development of state-of-the-art softwareThe connection between functional regression, penalized smoothing, and mixed effects models is used as the cornerstone for inferenceMultilevel, longitudinal, and structured functional data are discussed with emphasis on emerging functional data structuresMethods for clustering functional data before and after smoothing are discussedMultiple new functional data sets with dense and sparse sampling designs from various application areas are presented, including the NHANES linked accelerometry and mortality data, COVID-19 mortality data, CD4 counts data and the CONTENT child growth studyStep-by-step software implementations are included, along with a supplementary website featuring software, data, and tutorialsMore than 100 plots for visualization of functional data are presentedFunctional Data Analysis with R is primarily aimed at undergraduate, master's and PhD students, as well as data scientists and researchers working on functional data analysis. The book can be read at different levels and combines state-of-the-art software, methods, and inference. It can be used for self-learning, teaching, and research, and will particularly appeal to anyone who is interested in practical methods for hands-on, problem-forward functional data analysis. The reader should have some basic coding experience, but expertise in R is not required.
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Functional Data Analysis with R (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Functional Data Analysis With R
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 336 pages. 9.19x6.13x1.02 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Functional Data Analysis with R
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Functional Data Analysis with R presents many ideas for handling functional data including dimension reduction techniques, smoothing, functional regression, structured decompositions of curves and clustering.
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Buch. Zustand: Neu. Functional Data Analysis with R | Ciprian M. Crainiceanu (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2024 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032244716 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
