Fuzzy modeling control systems (99 Ergebnisse)
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Verlag: Singapore, Springer., 2017
Serie: Nonlinear Physical Science, Buch 6 von 14. Buch 6 von 14 - Nonlinear Physical Science
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Verlag: Wiley-IEEE Press, 2019
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-IEEE Press, 2019
Serie: IEEE Press Series on Systems Science and Engineering, Buch 13 von 17. Buch 13 von 17 - IEEE Press Series on Systems Science and Engineering
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Verlag: Wiley-IEEE Press, 2019
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Verlag: Wiley-IEEE Press, 2019
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Verlag: Wiley-IEEE Press, 2019
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Verlag: Wiley, 2019
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Verlag: John Wiley & Sons Inc, Hoboken, 2019
Serie: IEEE Press Series on Systems Science and Engineering, Buch 13 von 17. Buch 13 von 17 - IEEE Press Series on Systems Science and Engineering
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. An original, systematic-solution approach to uncertain nonlinear systems control and modeling using fuzzy equations and fuzzy differential equations There are various numerical and analytical approaches to the modeling and control of uncertain nonlinear systems. Fuzzy logic theory is an increa…singly popular method used to solve inconvenience problems in nonlinear modeling. Modeling and Control of Uncertain Nonlinear Systems with Fuzzy Equations and Z-Number presents a structured approach to the control and modeling of uncertain nonlinear systems in industry using fuzzy equations and fuzzy differential equations. The first major work to explore methods based on neural networks and Bernstein neural networks, this innovative volume provides a framework for control and modeling of uncertain nonlinear systems with applications to industry. Readers learn how to use fuzzy techniques to solve scientific and engineering problems and understand intelligent control design and applications. The text assembles the results of four years of research on control of uncertain nonlinear systems with dual fuzzy equations, fuzzy modeling for uncertain nonlinear systems with fuzzy equations, the numerical solution of fuzzy equations with Z-numbers, and the numerical solution of fuzzy differential equations with Z-numbers. Using clear and accessible language to explain concepts and principles applicable to real-world scenarios, this book: Presents the modeling and control of uncertain nonlinear systems with fuzzy equations and fuzzy differential equationsIncludes an overview of uncertain nonlinear systems for non-specialistsTeaches readers to use simulation, modeling and verification skills valuable for scientific research and engineering systems developmentReinforces comprehension with illustrations, tables, examples, and simulations Modeling and Control of Uncertain Nonlinear Systems with Fuzzy Equations and Z-Number is suitable as a textbook for advanced students, academic and industrial researchers, and practitioners in fields of systems engineering, learning control systems, neural networks, computational intelligence, and fuzzy logic control. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2019
Serie: IEEE Press Series on Systems Science and Engineering, Buch 13 von 17. Buch 13 von 17 - IEEE Press Series on Systems Science and Engineering
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Hardback. Zustand: New. An original, systematic-solution approach to uncertain nonlinear systems control and modeling using fuzzy equations and fuzzy differential equations There are various numerical and analytical approaches to the modeling and control of uncertain nonlinear systems. Fuzzy logic theory is an increasingly popul…ar method used to solve inconvenience problems in nonlinear modeling. Modeling and Control of Uncertain Nonlinear Systems with Fuzzy Equations and Z-Number presents a structured approach to the control and modeling of uncertain nonlinear systems in industry using fuzzy equations and fuzzy differential equations. The first major work to explore methods based on neural networks and Bernstein neural networks, this innovative volume provides a framework for control and modeling of uncertain nonlinear systems with applications to industry. Readers learn how to use fuzzy techniques to solve scientific and engineering problems and understand intelligent control design and applications. The text assembles the results of four years of research on control of uncertain nonlinear systems with dual fuzzy equations, fuzzy modeling for uncertain nonlinear systems with fuzzy equations, the numerical solution of fuzzy equations with Z-numbers, and the numerical solution of fuzzy differential equations with Z-numbers. Using clear and accessible language to explain concepts and principles applicable to real-world scenarios, this book: Presents the modeling and control of uncertain nonlinear systems with fuzzy equations and fuzzy differential equationsIncludes an overview of uncertain nonlinear systems for non-specialistsTeaches readers to use simulation, modeling and verification skills valuable for scientific research and engineering systems developmentReinforces comprehension with illustrations, tables, examples, and simulations Modeling and Control of Uncertain Nonlinear Systems with Fuzzy Equations and Z-Number is suitable as a textbook for advanced students, academic and industrial researchers, and practitioners in fields of systems engineering, learning control systems, neural networks, computational intelligence, and fuzzy logic control.
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Verlag: Wiley-IEEE Press, 2019
Serie: IEEE Press Series on Systems Science and Engineering, Buch 13 von 17. Buch 13 von 17 - IEEE Press Series on Systems Science and Engineering
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Verlag: Wiley-IEEE Press, 2019
Serie: IEEE Press Series on Systems Science and Engineering, Buch 13 von 17. Buch 13 von 17 - IEEE Press Series on Systems Science and Engineering
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Verlag: Wiley-IEEE Press 2019-07-12, 2019
Serie: IEEE Press Series on Systems Science and Engineering, Buch 13 von 17. Buch 13 von 17 - IEEE Press Series on Systems Science and Engineering
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Verlag: John Wiley and Sons Ltd, 2019
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Verlag: Wiley-IEEE Press, 2019
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Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2019
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