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Gans in Action: Deep Learning with Generative Adversarial Networks
Buch 124 von 182: In ActionAnbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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GANs in Action : Deep Learning with Generative Adversarial Networks
Buch 124 von 182: In ActionSprache: Englisch
Verlag: Manning Publications Co. LLC, 2019
ISBN 10: 1617295566 ISBN 13: 9781617295560
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Gans in Action Deep Learning with Generative Adversarial Networks
Buch 124 von 182: In ActionSprache: Englisch
Verlag: Manning, Shelter Island, NY, 2019
ISBN 10: 1617295566 ISBN 13: 9781617295560
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Practical Deep Learning with PyTorch: Optimizing Generative Adversarial Networks with Python
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning : Theory and Applications
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning : Theory and Applications
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning
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Gans in Action: Deep Learning With Generative Adversarial Networks
Buch 124 von 182: In ActionAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032068116 ISBN 13: 9781032068114
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. This book's major goal is to concentrate on cutting-edge research in deep learning and generative adversarial networks, which includes creating new tools and methods for processing text, images, and audio.A Generative Adversarial Network (GAN) is a class of machine learning framework and is the next emerging network in deep learning applications. Generative Adversarial Networks(GANs) have the feasibility to build improved models, as they can generate the sample data as per application requirements. There are various applications of GAN in science and technology, including computer vision, security, multimedia and advertisements, image generation, image translation,text-to-images synthesis, video synthesis, generating high-resolution images, drug discovery, etc.Features:Presents a comprehensive guide on how to use GAN for images and videos.Includes case studies of Underwater Image Enhancement Using Generative Adversarial Network, Intrusion detection using GANHighlights the inclusion of gaming effects using deep learning methodsExamines the significant technological advancements in GAN and its real-world application.Discusses as GAN challenges and optimal solutionsThe book addresses scientific aspects for a wider audience such as junior and senior engineering, undergraduate and postgraduate students, researchers, and anyone interested in the trends development and opportunities in GAN and Deep Learning.The material in the book can serve as a reference in libraries, accreditation agencies, government agencies, and especially the academic institution of higher education intending to launch or reform their engineering curriculum.
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning : Theory and Applications
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning : Theory and Applications
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Zustand: New. pages cm First edition Includes bibliographical references and index.
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 222 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Generative Adversarial Networks and Deep Learning | Theory and Applications | Roshani Raut (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032068114 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032068116 ISBN 13: 9781032068114
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. This book's major goal is to concentrate on cutting-edge research in deep learning and generative adversarial networks, which includes creating new tools and methods for processing text, images, and audio.A Generative Adversarial Network (GAN) is a class of machine learning framework and is the next emerging network in deep learning applications. Generative Adversarial Networks(GANs) have the feasibility to build improved models, as they can generate the sample data as per application requirements. There are various applications of GAN in science and technology, including computer vision, security, multimedia and advertisements, image generation, image translation,text-to-images synthesis, video synthesis, generating high-resolution images, drug discovery, etc.Features:Presents a comprehensive guide on how to use GAN for images and videos.Includes case studies of Underwater Image Enhancement Using Generative Adversarial Network, Intrusion detection using GANHighlights the inclusion of gaming effects using deep learning methodsExamines the significant technological advancements in GAN and its real-world application.Discusses as GAN challenges and optimal solutionsThe book addresses scientific aspects for a wider audience such as junior and senior engineering, undergraduate and postgraduate students, researchers, and anyone interested in the trends development and opportunities in GAN and Deep Learning.The material in the book can serve as a reference in libraries, accreditation agencies, government agencies, and especially the academic institution of higher education intending to launch or reform their engineering curriculum.
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning : Theory and Applications
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning : Theory and Applications
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning : Theory and Applications
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