Genetic evolutionary methods (16 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2006
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Hardcover/Pappeinband. Zustand: Sehr gut. 330 p. Very good. Shrink wrapped. / Sehr guter Zustand. In Folie verschweißt. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 798.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2011
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Evolutionary Applications for Financial Prediction | Classification Methods to Gather Patterns Using Genetic Programming | Alma Lilia Garcia Almanza (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639307672 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landst…r. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
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Verlag: Springer, 2011
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Sprache: Englisch
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Sprache: Englisch
Verlag: Various including: Evolution, Chromosomes, Journal of Heridity, Journal of Human Genetics, 1957
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In den WarenkorbPamphlet. Zustand: Collectible; Very Good. Prompt Shipment, shipped in Boxes, Tracking PROVIDEDOffprint. collectible, offprint. Group of 9 off prints titles including: "Genetics of Natural Populations. XXVI. Chromosomal Variability in Island and Continental Populations of Drosophila Willistoni from Central America and the West I…ndies; Human Races; Lysenk at Bay; On Methods of Evolutionary Biology and Anthropology; The X-Chromosome in the Larval Salivary Glands of Hybrids Drosophila Insularis x Drosophila Tropicalis; An Experimental Study of interaction between Genetic Drift and Natural Selection; Evolution and Man's Hope; Genetics of Natural Populations. XXX. Is the Genetic Load in Drosophila Pseudoobscura a Mutational or a Balanced Load; Genetics of Natural Populations. XXXVIII. Continuity and Change in Populations of Drosophila Pseudoobscura in Western United States; Darwin Versus Copernicus" sm4to.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Botanical Gazette & Others, 1950
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents three applications, based on Machine Learning and Genetic Programming, which are devoted to find useful patterns to predict future events. The objective is to train the algorithms by using past data to produce a classifi…er that identifies the positive cases and discriminates the false alarms. This work uses examples for predicting future opportunities in financial stock markets in cases where the number of profitable opportunities is scarce. However, when the number of positive examples is small in comparison with the number of total cases, the identification of useful patterns becomes a serious challenge. Nevertheless, the objective of many real world problems, is precisely to identify the minority class as the fraud detection problem, or medical diagnosis and many other examples. The techniques of this book are suitable to deal with imbalanced data sets, provide comprehensible results that allow users to understand the factors that are involved in the decision, as well as to generate a range of solutions that let the user choose the best trade off according to their risk preferences.
