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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective (Mathematics in Industry, 37)
Anbieter: Blue Vase Books, Interlochen, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 26,66
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Geometry of Deep Learning : A Signal Processing Perspective
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 37,60
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Geometry of Deep Learning : A Signal Processing Perspective
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 46,06
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective (Mathematics in Industry)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 36,37
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Geometry of Deep Learning : A Signal Processing Perspective
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 49,56
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EUR 50,03
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Geometry of Deep Learning : A Signal Processing Perspective
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 36,35
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective (Mathematics in Industry)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 49,13
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Geometry of Deep Learning : A Signal Processing Perspective
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 39,47
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective (Mathematics in Industry, 37)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 43,93
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Geometry of Deep Learning : A Signal Processing Perspective
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 57,35
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective (Mathematics in Industry)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 50,03
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Geometry of Deep Learning : A Signal Processing Perspective
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 43,92
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Geometry of Deep Learning : A Signal Processing Perspective
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 47,75
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective (Mathematics in Industry)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 67,47
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective (Mathematics in Industry, 37)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 78,29
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective (Mathematics in Industry)
Anbieter: Russell Books, Victoria, BC, Kanada
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 73,85
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In den Warenkorbpaperback. Zustand: New. 1st ed. 2022. Special order direct from the distributor.
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective: 37 (Mathematics in Industry, 37)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 72,67
Währung umrechnenEUR 11,76 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 330 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Geometry of Deep Learning : A Signal Processing Perspective
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811660484 ISBN 13: 9789811660481
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 62,70
Währung umrechnenEUR 30,63 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The focus of this book is on providing students with insights into geometry that can help them understand deep learning from a unified perspective. Rather than describing deep learning as an implementation technique, as is usually the case in many existing deep learning books, here, deep learning is explained as an ultimate form of signal processing techniques that can be imagined.To support this claim, an overview of classical kernel machine learning approaches is presented, and their advantages and limitations are explained. Following a detailed explanation of the basic building blocks of deep neural networks from a biological and algorithmic point of view, the latest tools such as attention, normalization, Transformer, BERT, GPT-3, and others are described. Here, too, the focus is on the fact that in these heuristic approaches, there is an important, beautiful geometric structure behind the intuition that enables a systematic understanding. A unified geometric analysis to understand the working mechanism of deep learning from high-dimensional geometry is offered. Then, different forms of generative models like GAN, VAE, normalizing flows, optimal transport, and so on are described from a unified geometric perspective, showing that they actually come from statistical distance-minimization problems.Because this book contains up-to-date information from both a practical and theoretical point of view, it can be used as an advanced deep learning textbook in universities or as a reference source for researchers interested in acquiring the latest deep learning algorithms and their underlying principles. In addition, the book has been prepared for a codeshare course for both engineering and mathematics students, thus much of the content is interdisciplinary and will appeal to students from both disciplines.
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective (Mathematics in Industry, 37)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 96,65
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In den WarenkorbZustand: New.
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective: 37 (Mathematics in Industry, 37)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 88,02
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 346 pages. 9.25x6.10x0.83 inches. In Stock.
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective (Mathematics in Industry, 37)
Anbieter: Russell Books, Victoria, BC, Kanada
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 98,47
Währung umrechnenEUR 8,84 für den Versand von Kanada nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: New. 1st ed. 2022. Special order direct from the distributor.
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GEOMETRY OF DEEP LEARNING : A SIGNAL PRO
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,63
Währung umrechnenEUR 48,22 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbZustand: NEW.
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Geometry of Deep Learning : A Signal Processing Perspective
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 981166045X ISBN 13: 9789811660450
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 75,89
Währung umrechnenEUR 31,43 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The focus of this book is on providing students with insights into geometry that can help them understand deep learning from a unified perspective. Rather than describing deep learning as an implementation technique, as is usually the case in many existing deep learning books, here, deep learning is explained as an ultimate form of signal processing techniques that can be imagined.To support this claim, an overview of classical kernel machine learning approaches is presented, and their advantages and limitations are explained. Following a detailed explanation of the basic building blocks of deep neural networks from a biological and algorithmic point of view, the latest tools such as attention, normalization, Transformer, BERT, GPT-3, and others are described. Here, too, the focus is on the fact that in these heuristic approaches, there is an important, beautiful geometric structure behind the intuition that enables a systematic understanding. A unified geometric analysis to understand the working mechanism of deep learning from high-dimensional geometry is offered. Then, different forms of generative models like GAN, VAE, normalizing flows, optimal transport, and so on are described from a unified geometric perspective, showing that they actually come from statistical distance-minimization problems.Because this book contains up-to-date information from both a practical and theoretical point of view, it can be used as an advanced deep learning textbook in universities or as a reference source for researchers interested in acquiring the latest deep learning algorithms and their underlying principles. In addition, the book has been prepared for a codeshare course for both engineering and mathematics students, thus much of the content is interdisciplinary and will appeal to students from both disciplines.
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Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective: 37 (Mathematics in Industry, 37)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 117,54
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