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GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 71,41
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 65,70
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 476.
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 76,98
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book teaches GPU programming by introducing CPU multi-threaded programming and bases GPU massively-parallel programming on this foundation. The differences among families of GPUs are also studied. The book also explores CUDA libraries, OpenCL, GPU programming with other languages and API libraries, and the deep learning library cuDNN.
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 60,89
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,40
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 476 pages. 10.00x7.01x1.10 inches. In Stock.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 71,80
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 881.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 77,46
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 476.
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 63,60
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 71,22
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 71,72
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EUR 83,45
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EUR 92,62
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Tolga Soyata is an associate professor in the Electrical and Computer Engineering department of SUNY Albany.GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the diffe.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2016-10-06, 2016
ISBN 10: 1498750753 ISBN 13: 9781498750752
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 81,30
Währung umrechnenEUR 15,31 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 10 verfügbar
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 80,64
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In den WarenkorbZustand: good. May show signs of wear, highlighting, writing, and previous use. This item may be a former library book with typical markings. No guarantee on products that contain supplements Your satisfaction is 100% guaranteed. Twenty-five year bookseller with shipments to over fifty million happy customers.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 84,31
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 93,73
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 1078.
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GPU PARALLEL PROGRAM DEVELOPMENT USING CUDA
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 98,03
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 91,61
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 91,88
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 103,68
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 440 pages. 10.00x7.00x1.25 inches. In Stock.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Verlag: Taylor & Francis Feb 2018, 2018
ISBN 10: 1498750753 ISBN 13: 9781498750752
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 115,30
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 99,23
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EUR 114,93
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GPU PARALLEL PROGRAM DEVELOPMENT USING CUDA
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 118,45
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 116,91
Währung umrechnenEUR 17,68 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 5 verfügbar
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GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
Anbieter: SGS Trading Inc, Franklin Lakes, NJ, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 116,93
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In den Warenkorbhardcover. Zustand: Good. Textbook, May Have Highlights, Notes and/or Underlining, BOOK ONLY-NO ACCESS CODE, NO CD, Ships with Tracking.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
Anbieter: SGS Trading Inc, Franklin Lakes, NJ, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 118,48
Währung umrechnenEUR 30,41 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den Warenkorbhardcover. Zustand: New. New Textbook, Ships with Tracking.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Inc, Portland, 2018
ISBN 10: 1498750753 ISBN 13: 9781498750752
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 101,61
Währung umrechnenEUR 65,17 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the differences among different families of GPUs. This approach prepares the reader for the next generation and future generations of GPUs. The book emphasizes concepts that will remain relevant for a long time, rather than concepts that are platform-specific. At the same time, the book also provides platform-dependent explanations that are as valuable as generalized GPU concepts. The book consists of three separate parts; it starts by explaining parallelism using CPU multi-threading in Part I. A few simple programs are used to demonstrate the concept of dividing a large task into multiple parallel sub-tasks and mapping them to CPU threads. Multiple ways of parallelizing the same task are analyzed and their pros/cons are studied in terms of both core and memory operation.Part II of the book introduces GPU massive parallelism. The same programs are parallelized on multiple Nvidia GPU platforms and the same performance analysis is repeated. Because the core and memory structures of CPUs and GPUs are different, the results differ in interesting ways. The end goal is to make programmers aware of all the good ideas, as well as the bad ideas, so readers can apply the good ideas and avoid the bad ideas in their own programs.Part III of the book provides pointer for readers who want to expand their horizons. It provides a brief introduction to popular CUDA libraries (such as cuBLAS, cuFFT, NPP, and Thrust),the OpenCL programming language, an overview of GPU programming using other programming languages and API libraries (such as Python, OpenCV, OpenGL, and Apples Swift and Metal,) and the deep learning library cuDNN. This book teaches GPU programming by introducing CPU multi-threaded programming and bases GPU massively-parallel programming on this foundation. The differences among families of GPUs are also studied. The book also explores CUDA libraries, OpenCL, GPU programming with other languages and API libraries, and the deep learning library cuDNN. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Inc, Portland, 2018
ISBN 10: 1498750753 ISBN 13: 9781498750752
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 3 von 5 Sternen
EUR 147,14
Währung umrechnenEUR 32,15 für den Versand von Australien nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the differences among different families of GPUs. This approach prepares the reader for the next generation and future generations of GPUs. The book emphasizes concepts that will remain relevant for a long time, rather than concepts that are platform-specific. At the same time, the book also provides platform-dependent explanations that are as valuable as generalized GPU concepts. The book consists of three separate parts; it starts by explaining parallelism using CPU multi-threading in Part I. A few simple programs are used to demonstrate the concept of dividing a large task into multiple parallel sub-tasks and mapping them to CPU threads. Multiple ways of parallelizing the same task are analyzed and their pros/cons are studied in terms of both core and memory operation.Part II of the book introduces GPU massive parallelism. The same programs are parallelized on multiple Nvidia GPU platforms and the same performance analysis is repeated. Because the core and memory structures of CPUs and GPUs are different, the results differ in interesting ways. The end goal is to make programmers aware of all the good ideas, as well as the bad ideas, so readers can apply the good ideas and avoid the bad ideas in their own programs.Part III of the book provides pointer for readers who want to expand their horizons. It provides a brief introduction to popular CUDA libraries (such as cuBLAS, cuFFT, NPP, and Thrust),the OpenCL programming language, an overview of GPU programming using other programming languages and API libraries (such as Python, OpenCV, OpenGL, and Apples Swift and Metal,) and the deep learning library cuDNN. This book teaches GPU programming by introducing CPU multi-threaded programming and bases GPU massively-parallel programming on this foundation. The differences among families of GPUs are also studied. The book also explores CUDA libraries, OpenCL, GPU programming with other languages and API libraries, and the deep learning library cuDNN. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
