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GRAPH LEARNING AND NETWORK SCIENCE FOR
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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EUR 58,84
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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EUR 64,80
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In den WarenkorbZustand: New. Muskan Garg is a postdoctoral research associate at the University of Florida, USA, whose research focuses on the problems of natural language processing (NLP), information retrieval, and social media analysis. She received her Masters a.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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EUR 67,61
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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EUR 56,30
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 60,07
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 272 pages. 9.00x6.00x9.00 inches. In Stock.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Paperback)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032224576 ISBN 13: 9781032224572
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Advances in graph-based natural language processing (NLP) and information retrieval tasks have shown the importance of processing using the Graph of Words method. This book covers recent concrete information, from the basics to advanced level, about graph-based learning, such as neural network-based approaches, computational intelligence for learning parameters and feature reduction, and network science for graph-based NPL. It also contains information about language generation based on graphical theories and language models.Features:Presents a comprehensive study of the interdisciplinary graphical approach to NLPCovers recent computational intelligence techniques for graph-based neural network modelsDiscusses advances in random walk-based techniques, semantic webs, and lexical networksExplores recent research into NLP for graph-based streaming dataReviews advances in knowledge graph embedding and ontologies for NLP approachesThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, natural language processing, and deep and machine learning. Advances in Graph based Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR) tasks have shown the importance of processing Graph of Words. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 272 pages. 9.00x6.00x9.00 inches. In Stock.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Paperback)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032224576 ISBN 13: 9781032224572
Sprache: Englisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Advances in graph-based natural language processing (NLP) and information retrieval tasks have shown the importance of processing using the Graph of Words method. This book covers recent concrete information, from the basics to advanced level, about graph-based learning, such as neural network-based approaches, computational intelligence for learning parameters and feature reduction, and network science for graph-based NPL. It also contains information about language generation based on graphical theories and language models.Features:Presents a comprehensive study of the interdisciplinary graphical approach to NLPCovers recent computational intelligence techniques for graph-based neural network modelsDiscusses advances in random walk-based techniques, semantic webs, and lexical networksExplores recent research into NLP for graph-based streaming dataReviews advances in knowledge graph embedding and ontologies for NLP approachesThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, natural language processing, and deep and machine learning. Advances in Graph based Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR) tasks have shown the importance of processing Graph of Words. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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GRAPH LEARNING & NETWORK SCIENCE FOR NAT
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Paperback)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032224576 ISBN 13: 9781032224572
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Advances in graph-based natural language processing (NLP) and information retrieval tasks have shown the importance of processing using the Graph of Words method. This book covers recent concrete information, from the basics to advanced level, about graph-based learning, such as neural network-based approaches, computational intelligence for learning parameters and feature reduction, and network science for graph-based NPL. It also contains information about language generation based on graphical theories and language models.Features:Presents a comprehensive study of the interdisciplinary graphical approach to NLPCovers recent computational intelligence techniques for graph-based neural network modelsDiscusses advances in random walk-based techniques, semantic webs, and lexical networksExplores recent research into NLP for graph-based streaming dataReviews advances in knowledge graph embedding and ontologies for NLP approachesThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, natural language processing, and deep and machine learning. Advances in Graph based Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR) tasks have shown the importance of processing Graph of Words. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: New.
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In den WarenkorbZustand: New. Dr. Muskan Garg is a Postdoctoral research associate at University of Florida, whose research focuses on the problems in natural language processing, information retrieval, and social media analysis. She received her Masters and PhD from.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 148,63
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Verlag: Taylor & Francis Ltd Dez 2022, 2022
ISBN 10: 1032224568 ISBN 13: 9781032224565
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 157,41
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware - Advances in Graph based Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR) tasks have shown the importance of processing Graph of Words.
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EUR 158,12
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In den WarenkorbZustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 161,14
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In den WarenkorbZustand: New. 2022. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 167,86
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 172,32
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 272 pages. 9.00x6.00x0.81 inches. In Stock.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 198,67
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In den WarenkorbZustand: New. 2022. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 64,74
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Advances in Graph based Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR) tasks have shown the importance of processing Graph of Words.
