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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
Anbieter: thebookforest.com, San Rafael, CA, USA
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances In Clustering (Hb)
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Internationale AusgabeGROUPING MULTIDIMENSIONAL DATA RECENT ADVANCES IN CLUSTERING (HB) 2006
Anbieter: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Grouping Multidimensional Data | Recent Advances in Clustering | Jacob Kogan (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642066542 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642066542 ISBN 13: 9783642066542
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas.
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Spektrum, 2005
ISBN 10: 354028348X ISBN 13: 9783540283485
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas.
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 284 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas.
