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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances In Clustering (Hb)
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Internationale AusgabeGROUPING MULTIDIMENSIONAL DATA RECENT ADVANCES IN CLUSTERING (HB) 2006
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Grouping Multidimensional Data
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Grouping Multidimensional Data
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
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Grouping Multidimensional Data
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Grouping Multidimensional Data
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Grouping Multidimensional Data | Recent Advances in Clustering | Jacob Kogan (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642066542 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642066542 ISBN 13: 9783642066542
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas.
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Spektrum, 2005
ISBN 10: 354028348X ISBN 13: 9783540283485
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas.
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 284 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas.
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Grouping Multidimensional Data (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Grouping Multidimensional Data
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg Dez 2005, 2005
ISBN 10: 354028348X ISBN 13: 9783540283485
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas. 284 pp. Englisch.
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Grouping Multidimensional Data
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg Feb 2010, 2010
ISBN 10: 3642066542 ISBN 13: 9783642066542
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas. 284 pp. Englisch.
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Grouping Multidimensional Data
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642066542 ISBN 13: 9783642066542
EUR 92,27
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Jacob Kogan is an Associate Professor in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Maryland Baltimore County. Dr. Kogan received his Ph.D. in Mathematics from Weizmann Institute of Science, and has held teaching and research posit.
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Grouping Multidimensional Data
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2005
ISBN 10: 354028348X ISBN 13: 9783540283485
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Jacob Kogan is an Associate Professor in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Maryland Baltimore County. Dr. Kogan received his Ph.D. in Mathematics from Weizmann Institute of Science, and has held teaching and research posit.
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Grouping Multidimensional Data
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 284.
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Grouping Multidimensional Data
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Vieweg Dez 2005, 2005
ISBN 10: 354028348X ISBN 13: 9783540283485
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -One of the most fundamental and essential data analysis techniques, clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection. This book brings together recent advances in clustering large and high-dimension data, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 284 pp. Englisch.
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Grouping Multidimensional Data
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Vieweg Feb 2010, 2010
ISBN 10: 3642066542 ISBN 13: 9783642066542
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -One of the most fundamental and essential data analysis techniques, clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection. This book brings together recent advances in clustering large and high-dimension data, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 284 pp. Englisch.
