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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics : Biomedical Engineering: Techniques and Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics : Biomedical Engineering: Techniques and Applications
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Zustand: New. 318 pages, illustrations some color First edition Includes bibliographical references and index.
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics : Biomedical Engineering: Techniques and Applications
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics : Biomedical Engineering: Techniques and Applications
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics
Sprache: Englisch
Verlag: Apple Academic Press Inc., 2023
ISBN 10: 1774638177 ISBN 13: 9781774638170
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering: Techniques and Applications
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering : Techniques and Applications
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics: Biomedical Engineering: Techniques and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics: Biomedical Engineering: Techniques and Applications (Biomecial Engineering: Techniques and Applications)
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics
Sprache: Englisch
Verlag: Apple Academic Press Inc., 2021
ISBN 10: 1771889985 ISBN 13: 9781771889988
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering: Techniques and Applications
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering: Techniques and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2020
ISBN 10: 0128230142 ISBN 13: 9780128230145
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering : Techniques and Applications
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering : Techniques and Applications
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering: Techniques and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering : Techniques and Applications
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering : Techniques and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc Nov 2020, 2020
ISBN 10: 0128230142 ISBN 13: 9780128230145
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Deep Learning (DL) is a method of machine learning, running over Artificial Neural Networks, that uses multiple layers to extract high-level features from large amounts of raw data. Deep Learning methods apply levels of learning to transform input data into more abstract and composite information. Handbook for Deep Learning in Biomedical Engineering: Techniques and Applications gives readers a complete overview of the essential concepts of Deep Learning and its applications in the field of Biomedical Engineering. Deep learning has been rapidly developed in recent years, in terms of both methodological constructs and practical applications. Deep Learning provides computational models of multiple processing layers to learn and represent data with higher levels of abstraction. It is able to implicitly capture intricate structures of large-scale data and is ideally suited to many of the hardware architectures that are currently available. The ever-expanding amount of data that can be gathered through biomedical and clinical information sensing devices necessitates the development of machine learning and AI techniques such as Deep Learning and Convolutional Neural Networks to process and evaluate the data. Some examples of biomedical and clinical sensing devices that use Deep Learning include: Computed Tomography (CT), Magnetic Resonance Imaging (MRI), Ultrasound, Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT), Positron Emission Tomography (PET), Magnetic Particle Imaging, EE/MEG, Optical Microscopy and Tomography, Photoacoustic Tomography, Electron Tomography, and Atomic Force Microscopy. Handbook for Deep Learning in Biomedical Engineering: Techniques and Applications provides the most complete coverage of Deep Learning applications in biomedical engineering available, including detailed real-world applications in areas such as computational neuroscience, neuroimaging, data fusion, medical image processing, neurological disorder diagnosis for diseases such as Alzheimer's, ADHD, and ASD, tumor prediction, as well as translational multimodal imaging analysis.
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Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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