Handbook graphical models (35 Ergebnisse)
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Handbook of Graphical Models
Maathuis, Marloes (EDT); Drton, Mathias (EDT); Lauritzen, Steffen (EDT); Wainwright, Martin (EDT)
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Verlag: CRC Press, 2020
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Maathuis, Marloes (EDT); Drton, Mathias (EDT); Lauritzen, Steffen (EDT); Wainwright, Martin (EDT)
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HANDBOOK OF GRAPHICAL MODELS
Maathuis, Marloes (Editor) / Drton, Mathias (Editor) / Lauritzen, Steffen (Editor) / Wainwright, Martin (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Handbook of Graphical Models | Marloes Maathuis (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | CRC Press | EAN 9780367732608 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Handbook of Graphical Models
Drton, Mathias (EDT); Lauritzen, Steffen (EDT); Maathuis, Marloes (EDT); Wainwright, Martin (EDT)
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Verlag: CRC Press, 2018
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. A graphical model is a statistical model that is represented by a graph. The factorization properties underlying graphical models facilitate tractable computation with multivariate distributions, making the models a valuable tool with a plethora of applications. Furthermore, directed graphical… models allow intuitive causal interpretations and have become a cornerstone for causal inference.While there exist a number of excellent books on graphical models, the field has grown so much that individual authors can hardly cover its entire scope. Moreover, the field is interdisciplinary by nature. Through chapters by leading researchers from different areas, this handbook provides a broad and accessible overview of the state of the art.Key features:* Contributions by leading researchers from a range of disciplines* Structured in five parts, covering foundations, computational aspects, statistical inference, causal inference, and applications* Balanced coverage of concepts, theory, methods, examples, and applications* Chapters can be read mostly independently, while cross-references highlight connectionsThe handbook is targeted at a wide audience, including graduate students, applied researchers, and experts in graphical models. While there exist a number of excellent books on graphical models, the field has grown so much that individual authors can hardly cover its entire scope. Moreover, the field is interdisciplinary by nature. Through chapters by leading researchers from different areas, this handbook provides a broad and accessible overview of the state of the art. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Drton, Mathias (EDT); Lauritzen, Steffen (EDT); Maathuis, Marloes (EDT); Wainwright, Martin (EDT)
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Verlag: Taylor & Francis Inc, Bosa Roca, 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods, Buch 18 von 27. Buch 18 von 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. A graphical model is a statistical model that is represented by a graph. The factorization properties underlying graphical models facilitate tractable computation with multivariate distributions, making the models a valuable tool with a plethora of applications. Furthermore, directed graphical… models allow intuitive causal interpretations and have become a cornerstone for causal inference.While there exist a number of excellent books on graphical models, the field has grown so much that individual authors can hardly cover its entire scope. Moreover, the field is interdisciplinary by nature. Through chapters by leading researchers from different areas, this handbook provides a broad and accessible overview of the state of the art.Key features:* Contributions by leading researchers from a range of disciplines* Structured in five parts, covering foundations, computational aspects, statistical inference, causal inference, and applications* Balanced coverage of concepts, theory, methods, examples, and applications* Chapters can be read mostly independently, while cross-references highlight connectionsThe handbook is targeted at a wide audience, including graduate students, applied researchers, and experts in graphical models. While there exist a number of excellent books on graphical models, the field has grown so much that individual authors can hardly cover its entire scope. Moreover, the field is interdisciplinary by nature. Through chapters by leading researchers from different areas, this handbook provides a broad and accessible overview of the state of the art. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Verlag: CRC Press Dez 2020, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods, Buch 18 von 27. Buch 18 von 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A graphical model is a statistical model that is represented by a graph. The factorization properties underlying graphical models facilitate tractable computation with multivariate distributions, making the models a valuable tool with… a plethora of applications. Furthermore, directed graphical models allow intuitive causal interpretations and have become a cornerstone for causal inference.While there exist a number of excellent books on graphical models, the field has grown so much that individual authors can hardly cover its entire scope. Moreover, the field is interdisciplinary by nature. Through chapters by leading researchers from different areas, this handbook provides a broad and accessible overview of the state of the art.Features:Contributions by leading researchers from a range of disciplinesStructured in five parts, covering foundations, computational aspects, statistical inference, causal inference, and applicationsBalanced coverage of concepts, theory, methods, examples, and applicationsChapters can be read mostly independently, while cross-references highlight connectionsThe handbook is targeted at a wide audience, including graduate students, applied researchers, and experts in graphical models. 556 pp. Englisch.
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Verlag: CRC Press, 2020
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Verlag: CRC Press, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods, Buch 18 von 27. Buch 18 von 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A graphical model is a statistical model that is represented by a graph. The factorization properties underlying graphical models facilitate tractable computation with multivariate distributions, making the models a valuable tool with a pl…ethora of applications. Furthermore, directed graphical models allow intuitive causal interpretations and have become a cornerstone for causal inference.While there exist a number of excellent books on graphical models, the field has grown so much that individual authors can hardly cover its entire scope. Moreover, the field is interdisciplinary by nature. Through chapters by leading researchers from different areas, this handbook provides a broad and accessible overview of the state of the art.Features:Contributions by leading researchers from a range of disciplinesStructured in five parts, covering foundations, computational aspects, statistical inference, causal inference, and applicationsBalanced coverage of concepts, theory, methods, examples, and applicationsChapters can be read mostly independently, while cross-references highlight connectionsThe handbook is targeted at a wide audience, including graduate students, applied researchers, and experts in graphical models.
